| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于模拟进化计算的高密度WSN网络分簇算法及模型分析 | 第18-31页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络的应用场景分析 | 第19-20页 |
| ·影响无线传感网分簇算法效能的因素 | 第20-21页 |
| ·高密度无线传感网分簇算法研究 | 第21-24页 |
| ·适用于节点数量较大的并行免疫遗传算法 | 第22-23页 |
| ·适用于节点数量较少的自适应遗传算法 | 第23-24页 |
| ·分簇模型及问题描述 | 第24-29页 |
| ·网络模型 | 第25-26页 |
| ·能量模型 | 第26-27页 |
| ·数学模型 | 第27-28页 |
| ·问题描述及符号定义 | 第28-29页 |
| ·适应度函数的构造 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于PIGA的高密度传感器网络分簇研究 | 第31-43页 |
| ·算法流程 | 第31-36页 |
| ·初始抗体的产生 | 第32页 |
| ·初始抗体的编码 | 第32-33页 |
| ·亲和度计算 | 第33页 |
| ·记忆单元的更新 | 第33-34页 |
| ·抗体的选择、交叉和变异 | 第34-35页 |
| ·迭代终止条件 | 第35-36页 |
| ·簇状网逻辑拓扑优化结果与结论 | 第36-42页 |
| ·簇头数对网络能耗影响的研究 | 第36-38页 |
| ·节点通信半径对网络能耗影响的研究 | 第38-40页 |
| ·PIGA对高密度无线传感网分簇优化结果 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于AGA的高密度传感器网络分簇研究 | 第43-53页 |
| ·自适应遗传算法求解步骤 | 第43-48页 |
| ·自适应遗传算法求解流程图 | 第43-45页 |
| ·个体编码及初始种群的生成 | 第45-46页 |
| ·选择、交叉和变异运算 | 第46-48页 |
| ·仿真结果与结论 | 第48-52页 |
| ·簇头数对网络能耗影响的研究 | 第49页 |
| ·节点通信半径对网络能耗影响的研究 | 第49-51页 |
| ·自适应遗传算法与传统遗传算法的仿真对比 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |