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基于模糊推理的表情识别研究

目录第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·人脸表情识别基本概述第11-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·论文的主要工作第14-16页
     ·论文主要研究内容及使用方法第14-16页
     ·论文解决的关键问题第16页
   ·论文的组织结构第16页
   ·本章小结第16-19页
第2章 相关理论研究第19-33页
   ·遗传算法第19-23页
     ·遗传算法的基本概念与算法流程第19-20页
     ·遗传算法的设计第20-23页
   ·隶属度函数第23-27页
     ·模糊数学的相关概念第23-24页
     ·模糊集合以及表示方法第24-26页
     ·隶属度函数的确定方法及其常见类型第26-27页
   ·模糊推理系统第27-31页
     ·模糊推理系统结构第27-29页
     ·Mamdani模糊推理模型第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 人脸不同区域表情特征的提取第33-49页
   ·表情特征提取第33-34页
   ·主要特征提取第34-42页
     ·眼睛睁开大小的计算第34-37页
     ·计算眉毛的收缩程度第37-38页
     ·计算嘴巴的张开大小第38-40页
     ·嘴角位移量测量第40-42页
   ·次要特征提取第42-47页
     ·嘴巴长度计算第42-43页
     ·检测鼻子两侧的褶皱纹理第43-44页
     ·检测牙齿露出与否第44-45页
     ·计算嘴唇的厚度第45-46页
     ·计算眉毛的倾斜度第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第4章 面部表情分类识别第49-55页
   ·面部特征的模糊化第49-51页
   ·确定隶属度函数的参数值第51-52页
   ·利用模糊推理系统进行表情识别分类第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 实验结果与讨论第55-63页
   ·RaFD人脸数据库第55-56页
   ·识别部分遮挡图像的面部表情第56-57页
   ·评估本文中特征提取算法性能的相关实验第57-58页
   ·对比实验第58-61页
   ·本章小结第61-63页
第6章 总结第63-65页
   ·论文总结第63页
   ·工作展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读硕士学位期间发表的论文第71页

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