一类两参数广义指数分布的统计推断
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 表格目录 | 第8-9页 |
| §第一章 引言 | 第9-21页 |
| §1.1 广义指数分布的产生与发展 | 第9-11页 |
| §1.2 广义指数分布的定义 | 第11-13页 |
| §1.3 广义指数分布的性质 | 第13-14页 |
| §1.3.1 广义指数分布的々阶矩 | 第13-14页 |
| §1.3.2 广义指数分布的标准形式及数字特征 | 第14页 |
| §1.4 广义指数分布的次序统计量 | 第14-21页 |
| §第二章 全样本场合下的参数估计 | 第21-43页 |
| §2.1 参数的矩估计 | 第21-22页 |
| §2.2 参数的极大似然估计 | 第22-30页 |
| §2.3 最佳线性无偏估计 | 第30-38页 |
| §2.4 参数的最优同变估计 | 第38页 |
| §2.5 参数的区间估计 | 第38-40页 |
| §2.6 数值模拟分析和数值举例 | 第40-43页 |
| §2.6.1 数值模拟分析 | 第40-41页 |
| §2.6.2 数值举例 | 第41-43页 |
| §第三章 定数截尾样本场合下的参数估计 | 第43-56页 |
| §3.1 定数截尾样本下的最优线性无偏估计 | 第43-45页 |
| §3.2 定数截尾样本下的区间估计 | 第45-47页 |
| §3.3 定数截尾下的近似极大似然估计 | 第47-50页 |
| §3.4 数值模拟分析和数据举例 | 第50-56页 |
| §3.4.1 数值模拟分析 | 第50页 |
| §3.4.2 数值举例 | 第50-56页 |
| 论文小结 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
