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模拟电路测试诊断理论与关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·研究背景与意义第15-17页
   ·国内外技术研究现状第17-24页
     ·模拟电路测试激励选择研究现状第18-19页
     ·模拟电路测试节点选择研究现状第19-20页
     ·模拟电路故障特征提取研究现状第20-21页
     ·模拟电路故障诊断技术研究现状第21-23页
     ·现有研究存在的问题第23-24页
   ·论文的内容安排第24-27页
     ·论文的主要研究内容第24-25页
     ·论文的内容安排第25-27页
第二章 基于信号波形分解的模拟电路测试激励生成方法研究第27-53页
   ·引言第27页
   ·测试激励生成的优化目标第27-29页
   ·基于信号傅里叶级数分解的测试激励生成方法第29-31页
     ·基于傅里叶级数的测试激励信号分解第29页
     ·基于傅里叶级数的测试激励优化约束第29-30页
     ·基于傅里叶级数的测试激励优化模型第30-31页
   ·基于信号小波基分解的测试激励生成方法第31-34页
     ·基于小波基的测试激励信号分解第31-32页
     ·基于小波基的测试激励优化约束第32-34页
     ·基于小波基的测试激励优化模型第34页
   ·基于信号波形分解的测试激励生成算法设计第34-36页
   ·实验与分析第36-51页
     ·测试电路的动态响应实现第36-37页
     ·测试电路 1 的测试激励生成实验第37-46页
     ·测试电路 2 的测试激励生成实验第46-51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 基于模糊故障概率的模拟电路测试节点选择方法研究第53-76页
   ·引言第53页
   ·基于正态分布的故障模糊区间第53-56页
   ·基于模糊故障概率的最优测试节点选择第56-60页
     ·扩展的故障字典第56页
     ·改进的整数编码法第56-57页
     ·模糊故障交叉面积表第57-58页
     ·基于模糊故障概率的测试节点选择算法设计第58-59页
     ·算法的时间复杂度第59-60页
   ·测试电路的仿真实验与分析第60-69页
     ·测试电路 1 的测试节点选择实验第60-67页
     ·测试电路 2 的测试节点选择实验第67-69页
   ·测试电路的物理实验与分析第69-74页
     ·实验平台及硬件系统介绍第69-71页
     ·测试电路的测试节点选择物理实验第71-74页
   ·本章小结第74-76页
第四章 基于分数阶小波变换的模拟电路故障特征提取方法研究第76-101页
   ·引言第76-77页
   ·分数阶小波变换第77-79页
     ·分数阶小波变换的定义第77-78页
     ·分数阶小波变换的性质第78-79页
   ·基于核分解的分数阶小波变换离散算法第79-82页
     ·算法的提出第79-81页
     ·与现有算法的比较第81-82页
   ·基于分数阶小波变换的特征提取方法第82-84页
     ·基于信息源熵的最优分数阶空间第82-83页
     ·基于多阶分数阶小波变换的故障特征提取方法第83-84页
   ·实验与分析第84-99页
     ·白噪声信号的 FWT 时频分析第84-85页
     ·测试电路的故障诊断仿真实验第85-92页
     ·测试电路的故障诊断物理实验第92-99页
   ·本章小结第99-101页
第五章 基于 VSVDD 的模拟电路故障诊断方法研究第101-123页
   ·引言第101-103页
   ·SVDD 的基本原理第103页
   ·基于 Vague 集信息融合的 VSVDD 多分类法第103-108页
     ·Vague 集第103-104页
     ·VSVDD 多类分类算法描述第104-106页
     ·VSVDD 算法的理论分析第106-108页
   ·基于 VSVDD 的故障诊断方法第108-109页
   ·实验与分析第109-121页
     ·UCI 人工数据的实验分析第109-110页
     ·测试电路的故障诊断仿真实验第110-116页
     ·测试电路的故障诊断物理实验第116-121页
   ·本章小结第121-123页
第六章 总结和展望第123-126页
   ·全文总结第123-124页
   ·未来工作展望第124-126页
参考文献第126-134页
致谢第134-135页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第135-136页

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