| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外人体运动检测分析的研究现状 | 第7-10页 |
| ·人体运动检测 | 第8-9页 |
| ·人体运动跟踪 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 2 基于DM6437开发板的人体运动分析系统的整体设计 | 第13-20页 |
| ·系统的整体结构图 | 第13页 |
| ·系统的算法流程图 | 第13-16页 |
| ·硬件平台介绍 | 第16-19页 |
| ·DSP简介 | 第16-17页 |
| ·TMS320DM6437开发板简介 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 人体运动的检测 | 第20-25页 |
| ·视频图像的采集与色彩空间 | 第20-22页 |
| ·YUV色彩空间简介 | 第20-22页 |
| ·视频图像的灰度化处理 | 第22页 |
| ·单摄像头静止背景的人体运动检测 | 第22-24页 |
| ·背景差分法 | 第22-24页 |
| ·背景建模 | 第23页 |
| ·背景更新 | 第23-24页 |
| ·实验结果分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 运动目标的分析 | 第25-38页 |
| ·连通域处理 | 第25-30页 |
| ·连通域算法简介 | 第25-26页 |
| ·基于8-邻域连通的直接扫描法分析 | 第26-28页 |
| ·基于8-邻域连通的二值图像标记快速算法 | 第28-30页 |
| ·目标的跟踪 | 第30-35页 |
| ·运动目标的跟踪方法 | 第30-32页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第30-32页 |
| ·粒子滤波算法 | 第32页 |
| ·本文的多目标的运动跟踪算法 | 第32-33页 |
| ·目标特征信息的获取 | 第33页 |
| ·目标的跟踪及计数 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 开发板与PC机的通信 | 第38-45页 |
| ·网络通信简介 | 第38-39页 |
| ·NDK | 第39-43页 |
| ·NDK简介 | 第39-41页 |
| ·NDK的运行 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6 基于TMS320DM6437开发板的系统编程实现 | 第45-53页 |
| ·编程环境简介 | 第45页 |
| ·程序算法的编程实现 | 第45-50页 |
| ·内存分配 | 第45-48页 |
| ·核心算法的代码实现及代码优化 | 第48-50页 |
| ·代码的实现 | 第48-49页 |
| ·代码的优化 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 7 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |