图像降质参数盲估计与盲超分辨重建算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-12页 |
| ·国外研究动态 | 第11-12页 |
| ·国内研究动态 | 第12页 |
| ·与本文相关的前期理论与研究 | 第12-17页 |
| ·图像的退化模型 | 第12-14页 |
| ·图像超分辨重建算法 | 第14-17页 |
| ·本文研究的内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 2 图像超分辨中噪声强度盲估计算法 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·传统噪声强度估计算法 | 第19-22页 |
| ·MAD估计算法 | 第19-20页 |
| ·基于BayesShrink的RAP噪声估计算法 | 第20-22页 |
| ·改进的RAP噪声估计算法 | 第22-27页 |
| ·图像微分算子简介 | 第22-23页 |
| ·图像平坦块搜索方法 | 第23-25页 |
| ·利用平坦块的RAP噪声估计算法 | 第25-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·RAP噪声估计实验结果 | 第27-28页 |
| ·利用平坦块的RAP噪声估计实验结果 | 第28-29页 |
| ·实验结果对比分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 图像超分辨中模糊核盲估计算法 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·模糊核盲估计的算法框架 | 第30-35页 |
| ·Radon变换 | 第31-33页 |
| ·模糊图像中强边缘的提取 | 第33-35页 |
| ·基于Radon变换的模糊核盲估计 | 第35-37页 |
| ·模糊核盲估计过程 | 第35-36页 |
| ·对齐投影中心 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 图像超分辨中配准参数盲估计算法 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于互信息的配准参数盲估计模型 | 第40-49页 |
| ·相似性测度 | 第41-42页 |
| ·搜索空间 | 第42-45页 |
| ·搜索策略 | 第45-47页 |
| ·插值技术 | 第47-49页 |
| ·出界点问题 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 多幅图像盲超分辨重建方案与软件实现 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·多幅图像超分辨重建算法 | 第52-55页 |
| ·多幅图像的正则化超分辨重建算法 | 第52-53页 |
| ·基于先验约束的超分辨重建求解过程 | 第53-54页 |
| ·基于先验约束非盲超分辨重建实验 | 第54-55页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第55-56页 |
| ·多幅图像盲超分辨重建方案 | 第56-60页 |
| ·多幅图像盲超分辨重建流程 | 第56页 |
| ·基于先验约束多幅图像盲超分辨重建实验 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
