基于概率SVM的肿瘤预警系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·文章内容与组织 | 第11-12页 |
| 第2章 肿瘤预警系统相关原理与方法 | 第12-21页 |
| ·SVM的分类原理 | 第12-16页 |
| ·SVM的相应算法 | 第16-19页 |
| ·SMO算法 | 第16-17页 |
| ·后验概率估计 | 第17-18页 |
| ·特征的选择 | 第18-19页 |
| ·SVM在医学领域的应用 | 第19-21页 |
| 第3章 肿瘤预警系统的设计与实现 | 第21-38页 |
| ·系统的功能需求 | 第21-22页 |
| ·系统的总体框架 | 第22-23页 |
| ·系统的设计与实现 | 第23-38页 |
| ·数据结构的设计与实现 | 第23-26页 |
| ·训练模块的设计与实现 | 第26-35页 |
| ·预测模块的设计与实现 | 第35-36页 |
| ·调整模块的设计与实现 | 第36-37页 |
| ·特征选择功能的实现 | 第37-38页 |
| 第4章 系统测试与效果 | 第38-47页 |
| ·实验数据 | 第38-41页 |
| ·实验结果 | 第41-47页 |
| ·实验初步结果 | 第41-44页 |
| ·特征选择结果 | 第44-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |