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基于概率SVM的肿瘤预警系统的设计与实现

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-12页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·文章内容与组织第11-12页
第2章 肿瘤预警系统相关原理与方法第12-21页
   ·SVM的分类原理第12-16页
   ·SVM的相应算法第16-19页
     ·SMO算法第16-17页
     ·后验概率估计第17-18页
     ·特征的选择第18-19页
   ·SVM在医学领域的应用第19-21页
第3章 肿瘤预警系统的设计与实现第21-38页
   ·系统的功能需求第21-22页
   ·系统的总体框架第22-23页
   ·系统的设计与实现第23-38页
     ·数据结构的设计与实现第23-26页
     ·训练模块的设计与实现第26-35页
     ·预测模块的设计与实现第35-36页
     ·调整模块的设计与实现第36-37页
     ·特征选择功能的实现第37-38页
第4章 系统测试与效果第38-47页
   ·实验数据第38-41页
   ·实验结果第41-47页
     ·实验初步结果第41-44页
     ·特征选择结果第44-47页
第5章 总结与展望第47-49页
   ·总结第47页
   ·展望第47-49页
参考文献第49-52页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第52-53页
致谢第53页

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