图像处理技术在力学工程中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·论文的组织结构 | 第12-14页 |
2 力学工程中的图像处理与分析技术 | 第14-27页 |
·图像数字化过程 | 第14-16页 |
·图像的采样与量化 | 第14-15页 |
·数字图像的矩阵表示 | 第15-16页 |
·图像的频域转换 | 第16-17页 |
·力学工程中的图像相关分析技术 | 第17-24页 |
·粒子图像测速算法 | 第17-20页 |
·基于快速傅里叶变换的粒子图像测速算法 | 第20-24页 |
·亚像素拟合 | 第24-25页 |
·数据过滤 | 第25-27页 |
3 基于神经网络的相机标定方法研究 | 第27-36页 |
·神经网络的基本原理 | 第27-29页 |
·摄像机标定的基本模型 | 第29-30页 |
·基于神经网络训练的摄像机标定 | 第30-36页 |
·神经网络标定模型 | 第30-32页 |
·神经网络标定模型的验证 | 第32页 |
·与其它标定算法比较 | 第32-34页 |
·角度误差分析 | 第34-36页 |
4 岩土体变形测量系统的设计与实现 | 第36-55页 |
·实验装置 | 第36-37页 |
·软件系统需求分析与概要设计 | 第37-40页 |
·软件系统界面设计 | 第40-44页 |
·开源工具 | 第44-45页 |
·OPENCV视觉库 | 第44-45页 |
·FFTW库 | 第45页 |
·变形测量系统的功能模块 | 第45-55页 |
·相机标定 | 第45-48页 |
·图像处理 | 第48-52页 |
·数据处理 | 第52-54页 |
·批处理 | 第54-55页 |
5 颗粒动力学三维模拟 | 第55-60页 |
·OPENGL图形库 | 第55-56页 |
·OPENGL光照 | 第56-57页 |
·OPENGL变换 | 第57-58页 |
·模拟效果 | 第58-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |