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图像处理技术在力学工程中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文的组织结构第12-14页
2 力学工程中的图像处理与分析技术第14-27页
   ·图像数字化过程第14-16页
     ·图像的采样与量化第14-15页
     ·数字图像的矩阵表示第15-16页
   ·图像的频域转换第16-17页
   ·力学工程中的图像相关分析技术第17-24页
     ·粒子图像测速算法第17-20页
     ·基于快速傅里叶变换的粒子图像测速算法第20-24页
   ·亚像素拟合第24-25页
   ·数据过滤第25-27页
3 基于神经网络的相机标定方法研究第27-36页
   ·神经网络的基本原理第27-29页
   ·摄像机标定的基本模型第29-30页
   ·基于神经网络训练的摄像机标定第30-36页
     ·神经网络标定模型第30-32页
     ·神经网络标定模型的验证第32页
     ·与其它标定算法比较第32-34页
     ·角度误差分析第34-36页
4 岩土体变形测量系统的设计与实现第36-55页
   ·实验装置第36-37页
   ·软件系统需求分析与概要设计第37-40页
   ·软件系统界面设计第40-44页
   ·开源工具第44-45页
     ·OPENCV视觉库第44-45页
     ·FFTW库第45页
   ·变形测量系统的功能模块第45-55页
     ·相机标定第45-48页
     ·图像处理第48-52页
     ·数据处理第52-54页
     ·批处理第54-55页
5 颗粒动力学三维模拟第55-60页
   ·OPENGL图形库第55-56页
   ·OPENGL光照第56-57页
   ·OPENGL变换第57-58页
   ·模拟效果第58-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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