基于TSPL算法的图像椒盐噪声去除方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景、目的及意义 | 第9-10页 |
| ·图像去噪的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 图像噪声处理技术 | 第17-30页 |
| ·图像噪声 | 第17-23页 |
| ·图像噪声的概念及主要来源 | 第17-18页 |
| ·图像噪声的分类及常见的噪声类型 | 第18-22页 |
| ·图像噪声的特点 | 第22-23页 |
| ·去噪方法的主要分类 | 第23-29页 |
| ·均值滤波法 | 第23-24页 |
| ·中值滤波法 | 第24-25页 |
| ·基于维纳滤波的去噪 | 第25页 |
| ·基于小波变换的去噪 | 第25-27页 |
| ·偏微分方程的图像去噪 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 图像质量评价方法 | 第30-36页 |
| ·图像质量主观评价方法 | 第30-31页 |
| ·图像质量客观评价方法 | 第31-35页 |
| ·全参考的图像质量评价 | 第31-34页 |
| ·部分参考的图像质量评价 | 第34-35页 |
| ·无参考的图像质量评价 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 TSPL算法相关理论知识 | 第36-45页 |
| ·像素间联系 | 第36-37页 |
| ·像素邻域 | 第36页 |
| ·像素间距离 | 第36-37页 |
| ·TSPL算法 | 第37-44页 |
| ·图像表述 | 第37-38页 |
| ·TSPL算法描述 | 第38-42页 |
| ·TSPL算法的应用 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于TSPL的图像椒盐噪声去除算法的研究 | 第45-53页 |
| ·基于TSPL算法的图像去噪研究方案 | 第45-48页 |
| ·实验分析 | 第48-49页 |
| ·算法的流程 | 第49-50页 |
| ·实验的结果与总结 | 第50-53页 |
| 第6章 总结与研究展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
