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分布式视频编码中关键帧处理技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究的背景和意义第8页
   ·分布式视频编码的研究现状第8-9页
   ·分布式视频编码应用场景第9-10页
   ·本文研究工作及内容安排第10-12页
第二章 分布式视频编码第12-23页
   ·分布式信源编码第12-14页
     ·Slepian-Wolf 无损分布式编码理论第12-13页
     ·Wyner-Ziv 有损分布式编码理论第13-14页
   ·分布式视频编码第14-19页
     ·像素域 Wyner-Ziv 视频编码方案第15-16页
     ·变换域 Wyner-Ziv 视频编码方案第16-17页
     ·DISCOVER Wyner-Ziv 视频编码方案第17-18页
     ·PRISM 视频编码方案第18-19页
   ·分布式视频编码中的关键技术第19-22页
     ·Slepian-Wolf 编码器的选取第19-20页
     ·信道参数模型估计第20-21页
     ·码率控制第21-22页
     ·边信息的生成第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 分布式视频编码中关键帧处理第23-39页
   ·分布式视频编码中关键帧编解码第23-24页
     ·H.264/AVC 视频中 I 帧编解码过程第23-24页
   ·编解码中关键技术第24-28页
     ·帧内预测编码第24-25页
     ·整数变换和量化第25-26页
     ·熵编码第26-28页
   ·分布式视频编码中的自适应图像组第28-30页
     ·自适应图像组 DVC 结构第29页
     ·自适应 GOP 模块实现原理第29-30页
   ·边信息第30-36页
     ·边信息的生成方法第31页
     ·双向估计第31-32页
     ·平滑滤波第32-34页
     ·加权交迭块补偿第34页
     ·实验结果及分析第34-36页
   ·自适应 GOP 中的边信息生成第36-38页
     ·自适应图像组中的边信息生成改进算法第37页
     ·实验结果和分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 自适应图像组算法第39-55页
   ·基于像素域的自适应 GOP第39-44页
     ·像素域编码自适应 GOP 结构第39-40页
     ·像素域自适应 GOP 算法第40-42页
     ·基于简单运动估计的自适应 GOP 算法实现第42-43页
     ·实验结果和分析第43-44页
   ·基于变换域的自适应图像组第44-54页
     ·基于 DCT 的自适应 GOP 算法第45-49页
     ·基于小波变换的自适应 GOP 算法第49-52页
     ·实验结果和分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·未来展望第55-57页
参考文献第57-61页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第61-62页
致谢第62页

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