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考虑装卸策略的带取送车辆路径优化问题研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景及其意义第9-12页
   ·文献综述第12-17页
     ·增加部分约束条件的 VRP 问题第13-14页
     ·更改部分假设条件的 VRP 问题第14-15页
     ·与其它类型问题结合的 VRP 混合问题第15-17页
   ·论文结构第17-19页
第2章 新装卸策略的带取送单车路径优化第19-41页
   ·引言第19-22页
   ·问题描述第22-29页
     ·问题假设及符号定义第22-24页
     ·数学模型第24-26页
     ·四种判断及例子说明第26-29页
   ·分枝割平面法第29-35页
     ·割平面法第29-30页
     ·分枝定界法第30-32页
     ·分枝割平面法第32-35页
   ·数值实验第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 不同装卸策略的带取送多车路径优化第41-64页
   ·引言第41-44页
     ·VRPCB 问题第42-43页
     ·VRPMB 问题第43页
     ·VRPDPD 问题第43页
     ·VRPSPD 问题第43-44页
   ·问题描述第44-45页
   ·决策变量与问题模型第45-53页
     ·第一种装卸策略第45-46页
     ·第二种装卸策略第46-47页
     ·第三种装卸策略第47-49页
     ·第四种装卸策略第49-53页
   ·问题上下界、有效不等式和伪代码第53-58页
     ·问题的上下界第53-55页
     ·有效不等式第55页
     ·伪代码第55-58页
   ·数值实验第58-63页
     ·数据来源第58页
     ·实验分析第58-63页
   ·本章小结第63-64页
第4章 基于蜜蜂算法的大规模带取送车辆路径优化第64-96页
   ·引言第64-68页
     ·带取送单车线路优化问题的启发式算法第64-65页
     ·带取送多车调度优化问题的启发式算法第65-68页
   ·蜜蜂算法第68-79页
     ·设置算法参数第70-71页
     ·构造初始可行解第71-72页
     ·计算适应度函数值第72-73页
     ·交配操作第73-74页
     ·工蜂优化解值第74-78页
     ·蜜蜂算法伪代码第78-79页
   ·算法有效性验证第79-93页
     ·验证问题的相关文献第80页
     ·验证问题的描述第80-83页
     ·验证问题的模型第83-85页
     ·验证问题的三维装卸策略算法第85-89页
     ·验证问题的算例及其分析第89-93页
   ·大规模考虑装卸策略的带取送车辆路径优化问题求解第93-95页
   ·本章小结第95-96页
第5章 蜜蜂算法在现实物流配送企业中的运用第96-110页
   ·车辆路径优化问题在实例中运用的回顾第96-99页
     ·在废旧物料回收业中的运用第96-97页
     ·在饮料业、食品业中的运用第97-98页
     ·在鲜奶业、报纸业中的运用第98-99页
   ·现实配送企业实例数据的处理第99-106页
     ·货物规格尺寸的处理第100-103页
     ·便利店地理位置的处理第103-104页
     ·货物配送频率的处理第104-106页
   ·蜜蜂算法在现实物流配送企业中的运用第106-109页
   ·本章小结第109-110页
第6章 结论与展望第110-113页
   ·论文总结第110页
   ·展望第110-113页
参考文献第113-122页
致谢第122-124页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第124-125页

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