考虑装卸策略的带取送车辆路径优化问题研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景及其意义 | 第9-12页 |
·文献综述 | 第12-17页 |
·增加部分约束条件的 VRP 问题 | 第13-14页 |
·更改部分假设条件的 VRP 问题 | 第14-15页 |
·与其它类型问题结合的 VRP 混合问题 | 第15-17页 |
·论文结构 | 第17-19页 |
第2章 新装卸策略的带取送单车路径优化 | 第19-41页 |
·引言 | 第19-22页 |
·问题描述 | 第22-29页 |
·问题假设及符号定义 | 第22-24页 |
·数学模型 | 第24-26页 |
·四种判断及例子说明 | 第26-29页 |
·分枝割平面法 | 第29-35页 |
·割平面法 | 第29-30页 |
·分枝定界法 | 第30-32页 |
·分枝割平面法 | 第32-35页 |
·数值实验 | 第35-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第3章 不同装卸策略的带取送多车路径优化 | 第41-64页 |
·引言 | 第41-44页 |
·VRPCB 问题 | 第42-43页 |
·VRPMB 问题 | 第43页 |
·VRPDPD 问题 | 第43页 |
·VRPSPD 问题 | 第43-44页 |
·问题描述 | 第44-45页 |
·决策变量与问题模型 | 第45-53页 |
·第一种装卸策略 | 第45-46页 |
·第二种装卸策略 | 第46-47页 |
·第三种装卸策略 | 第47-49页 |
·第四种装卸策略 | 第49-53页 |
·问题上下界、有效不等式和伪代码 | 第53-58页 |
·问题的上下界 | 第53-55页 |
·有效不等式 | 第55页 |
·伪代码 | 第55-58页 |
·数值实验 | 第58-63页 |
·数据来源 | 第58页 |
·实验分析 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第4章 基于蜜蜂算法的大规模带取送车辆路径优化 | 第64-96页 |
·引言 | 第64-68页 |
·带取送单车线路优化问题的启发式算法 | 第64-65页 |
·带取送多车调度优化问题的启发式算法 | 第65-68页 |
·蜜蜂算法 | 第68-79页 |
·设置算法参数 | 第70-71页 |
·构造初始可行解 | 第71-72页 |
·计算适应度函数值 | 第72-73页 |
·交配操作 | 第73-74页 |
·工蜂优化解值 | 第74-78页 |
·蜜蜂算法伪代码 | 第78-79页 |
·算法有效性验证 | 第79-93页 |
·验证问题的相关文献 | 第80页 |
·验证问题的描述 | 第80-83页 |
·验证问题的模型 | 第83-85页 |
·验证问题的三维装卸策略算法 | 第85-89页 |
·验证问题的算例及其分析 | 第89-93页 |
·大规模考虑装卸策略的带取送车辆路径优化问题求解 | 第93-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第5章 蜜蜂算法在现实物流配送企业中的运用 | 第96-110页 |
·车辆路径优化问题在实例中运用的回顾 | 第96-99页 |
·在废旧物料回收业中的运用 | 第96-97页 |
·在饮料业、食品业中的运用 | 第97-98页 |
·在鲜奶业、报纸业中的运用 | 第98-99页 |
·现实配送企业实例数据的处理 | 第99-106页 |
·货物规格尺寸的处理 | 第100-103页 |
·便利店地理位置的处理 | 第103-104页 |
·货物配送频率的处理 | 第104-106页 |
·蜜蜂算法在现实物流配送企业中的运用 | 第106-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
第6章 结论与展望 | 第110-113页 |
·论文总结 | 第110页 |
·展望 | 第110-113页 |
参考文献 | 第113-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第124-125页 |