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基于机器视觉的轧钢厂自动分钢系统的研究及应用

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究背景第14页
   ·研究现状及意义第14-17页
     ·棒材计数分钢系统研究现状第14-16页
     ·棒材计数分钢系统研究意义第16-17页
   ·课题的研究内容第17-20页
第二章 棒材自动分钢系统介绍第20-28页
   ·棒材自动分钢系统设计方案第20-21页
   ·自动分钢系统的硬件架构第21-24页
   ·自动分钢系统的软件组成第24-28页
第三章 棒材自动计数系统原理第28-46页
   ·机器视觉与图像处理第28-31页
     ·机器视觉第28页
     ·图像处理技术第28-31页
   ·棒材识别算法第31-36页
     ·模板匹配算法第32-33页
     ·环匹配棒材识别算法第33-35页
     ·干杯算法第35-36页
   ·棒材识别过程第36-46页
     ·采集棒材端面图像第36-37页
     ·图像滤波算法第37-40页
     ·棒材端面图像预处理第40-41页
     ·图像中的棒材识别过程第41-46页
第四章 自动分钢系统设计第46-54页
   ·自动分钢系统分钢流程第46-47页
   ·计算分钢位置值第47-49页
   ·完全分钢第49-51页
     ·棒材端头分钢第49-50页
     ·棒材中分第50-51页
   ·自动分钢系统操作模式选择第51-54页
第五章 棒材分离的实现方法第54-68页
   ·伺服电机和伺服驱动器第54-64页
     ·伺服系统第54页
     ·伺服电机第54-56页
     ·伺服驱动器第56-60页
     ·实现上位机与伺服驱动器之间串口通讯第60-62页
     ·通讯字符串编程实现第62-64页
   ·控制伺服电机精确定位第64-68页
     ·通过上位机与伺服驱动器之间串口通讯控制伺服电机精确定位第64-65页
     ·通过过PLC与伺服驱动器之间串口通讯进行棒材分离第65-68页
第六章 分钢校正第68-74页
   ·棒材在链床上的分布分析第68-69页
   ·分钢校正第69-70页
     ·分离单层分布的棒材第69页
     ·分离多层分布的棒材第69-70页
   ·计算新的分钢位置第70-72页
   ·分钢校正试验结果及分析第72-74页
第七章 总结与展望第74-76页
   ·论文内容总结第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
学位论文评阅及答辩情况表第81页

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