岩体裂缝动态识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·岩体表面裂缝研究背景 | 第8页 |
| ·岩体裂缝识别技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·岩体裂缝的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·裂缝用于数字图像处理技术的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究意义 | 第10页 |
| ·本文主要研究内容和关键技术 | 第10-12页 |
| 第二章 岩体图像处理技术及纹路识别原理概述 | 第12-23页 |
| ·岩体图像处理的基本概念 | 第12-13页 |
| ·岩体数字图像处理系统 | 第13-14页 |
| ·岩体纹理图像硬件处理系统 | 第13-14页 |
| ·岩体图像处理软件系统 | 第14页 |
| ·岩体图像处理的关键技术 | 第14-17页 |
| ·岩体图像数字化的优点 | 第17-18页 |
| ·岩体动态裂缝识别技术基本概念 | 第18-19页 |
| ·岩体的物理特征 | 第18-19页 |
| ·岩体图像纹理的类型 | 第19页 |
| ·岩体纹路识别系统介绍 | 第19-21页 |
| ·岩体纹理识别的关键技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 岩体动态裂缝图像的采集和预处理 | 第23-28页 |
| ·岩体裂缝图像的采集 | 第23页 |
| ·岩体裂缝图像的预处理 | 第23-27页 |
| ·岩体裂缝图像特点分析 | 第23-24页 |
| ·岩体裂缝图像预处理算法 | 第24-26页 |
| ·岩体图像增强算法实验结果 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 岩体裂缝图像分割算法研究 | 第28-32页 |
| ·边缘提取算法 | 第28页 |
| ·具体算法实施过程 | 第28-30页 |
| ·算法结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于指纹识别的岩体动态裂缝识别算法 | 第32-40页 |
| ·基于指纹识别岩体动态裂缝识别算法原理 | 第32页 |
| ·裂缝识别算法的具体实施过程 | 第32-36页 |
| ·岩体纹理图像的二值化 | 第33页 |
| ·岩体纹理图像的细化 | 第33-34页 |
| ·岩体纹理图像特征点的提取 | 第34-35页 |
| ·岩体纹理图像纹理匹配 | 第35-36页 |
| ·算法结果分析和对比 | 第36-39页 |
| ·岩体识别算法的实验工具和开发环境 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·算法实验结果分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 基于宽度检测的岩体动态裂缝分析 | 第40-49页 |
| ·岩体裂缝宽度的基本概念 | 第40页 |
| ·亚像素边缘提取方法 | 第40-43页 |
| ·插值法 | 第41页 |
| ·离散Chebyshev拟合法 | 第41-42页 |
| ·灰度矩边缘检测法 | 第42-43页 |
| ·重心法 | 第43页 |
| ·岩体裂缝宽度计算方法 | 第43-45页 |
| ·垂直标尺法 | 第43-44页 |
| ·最小距离法 | 第44-45页 |
| ·岩体图像中裂缝宽度计算实验 | 第45-48页 |
| ·实验准备 | 第45页 |
| ·实验具体实施过程 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第七章 论文总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文工作总结 | 第49-50页 |
| ·今后工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第55-56页 |
