欧洲债务危机下欧元汇率走势预测--基于神经网络组合方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1. 绪论 | 第11-23页 |
| ·选题依据及意义 | 第11-12页 |
| ·理论意义 | 第11页 |
| ·现实意义 | 第11-12页 |
| ·相关理论综述 | 第12-21页 |
| ·国外研究现状及评述 | 第12-17页 |
| ·国内研究现状及评述 | 第17-21页 |
| ·本研究基本思路 | 第21页 |
| ·本研究基本方法 | 第21-22页 |
| ·研究的创新之处 | 第22-23页 |
| ·研究内容上的创新 | 第22页 |
| ·研究方法上的创新 | 第22-23页 |
| 2. 欧洲债务危机的演进及欧元走势分析 | 第23-34页 |
| ·欧洲债务危机的产生与演进 | 第23-27页 |
| ·欧元区近年来的状况 | 第27-29页 |
| ·欧元汇率波动特征的统计分析 | 第29-34页 |
| 3. 汇率预测的神经网络模型评述 | 第34-48页 |
| ·人工神经网络理论 | 第34-45页 |
| ·人工神经网络研究的历史发展 | 第34-36页 |
| ·人工神经网络原理 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络的拓扑结构 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第38-40页 |
| ·人工神经网络的训练 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络理论与算法 | 第41-45页 |
| ·组合预测理论 | 第45-48页 |
| 4. 欧洲债务危机对欧元影响的实证分析 | 第48-66页 |
| ·人工神经网络组合模型的选择 | 第48-58页 |
| ·基本经济模型 | 第48-50页 |
| ·时间序列分析模型：ARMA模型 | 第50-51页 |
| ·实证检验 | 第51-58页 |
| ·人工神经网络组合模型的调整及数据说明 | 第58-59页 |
| ·欧元兑美元汇率走势实证分析 | 第59-62页 |
| ·基本经济模型实证分析 | 第59-61页 |
| ·时间序列模型实证分析 | 第61-62页 |
| ·神经网络组合模型实证分析 | 第62页 |
| ·欧元兑人民币汇率走势实证分析 | 第62-63页 |
| ·结果分析 | 第63-66页 |
| 结语 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录1 本文所用变量的原始数据 | 第73-77页 |
| 附录2 本文所用变量的原始数据 | 第77-81页 |
| 附录3 本文所用变量的原始数据 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
