| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·GPU计算平台和工作机制 | 第14-17页 |
| ·GPU通用计算系统构成和实现流程 | 第15-16页 |
| ·大规模并行的体系架构 | 第16-17页 |
| ·基于流处理的编程模型 | 第17页 |
| ·GPU应用现状 | 第17-18页 |
| ·本文研究的目标和难点 | 第18-20页 |
| ·本文创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 GPU并行计算理论 | 第22-38页 |
| ·GPU应用于有限元计算的前期研究 | 第22-23页 |
| ·纹理 | 第22页 |
| ·缓冲区 | 第22-23页 |
| ·高性能计算的关键 | 第23-24页 |
| ·高性能计算方法 | 第23-24页 |
| ·高效通讯方法 | 第24页 |
| ·流式计算 | 第24-25页 |
| ·GPU计算资源清单 | 第25-26页 |
| ·GPU存储器模型 | 第26-27页 |
| ·非图形处理功能结构 | 第27-28页 |
| ·GPU与CPU计算差异 | 第28-30页 |
| ·GPU存储器访问的局限性 | 第29页 |
| ·下载和读回 | 第29-30页 |
| ·GPU实现流程 | 第30页 |
| ·GLUT | 第30页 |
| ·OpenGL离屏渲染 | 第30页 |
| ·算例 | 第30-36页 |
| ·数据转换 | 第30-33页 |
| ·运算 | 第33-34页 |
| ·GPU计算流程 | 第34-35页 |
| ·求解结果输出 | 第35-36页 |
| ·计算结果及分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于GPU的显式有限元快速计算方法 | 第38-58页 |
| ·显式有限元问题并行求解可行性研究 | 第39-42页 |
| ·非线性有限元方程的建立及求解 | 第39页 |
| ·显式有限元问题并行化计算分析 | 第39-42页 |
| ·显式有限元问题并计算实现过程 | 第42-53页 |
| ·数据串并行结构转换 | 第43-47页 |
| ·并行计算过程 | 第47-49页 |
| ·数据映射 | 第49-50页 |
| ·数据查找 | 第50-52页 |
| ·更新单元共节点数据 | 第52-53页 |
| ·算例 | 第53-56页 |
| ·杆问题并行计算过程 | 第53-55页 |
| ·杆问题并行计算结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于GPU的板壳结构快速计算方法 | 第58-88页 |
| ·BT壳单元理论及并行可行性分析 | 第58-65页 |
| ·BT壳单元理论 | 第58-63页 |
| ·BT壳单元并行计算可行性分析 | 第63-65页 |
| ·并行计算实现过程 | 第65-76页 |
| ·确定串并行数据转换范围 | 第67页 |
| ·数据结构变换方法 | 第67-73页 |
| ·数据输入 | 第73-74页 |
| ·计算结果传出 | 第74-76页 |
| ·并行计算流程 | 第76-80页 |
| ·内力并行计算 | 第77-78页 |
| ·共节点数据更新 | 第78-80页 |
| ·纹理搜索策略研究 | 第80-81页 |
| ·算例 | 第81-84页 |
| ·算例1 | 第81-83页 |
| ·算例2 | 第83-84页 |
| ·计算结果分析 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-88页 |
| 第五章 基于GPU的快速计算方法在接触碰撞中的应用 | 第88-100页 |
| ·接触计算并行化分析 | 第88-89页 |
| ·本构计算并行化分析 | 第89-90页 |
| ·单元内力计算并行化分析 | 第90-92页 |
| ·算例 | 第92-98页 |
| ·算例1 | 第92-95页 |
| ·算例2 | 第95-96页 |
| ·算例3 | 第96-98页 |
| ·计算结果分析 | 第98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 结论与展望 | 第100-104页 |
| ·本文工作总结 | 第100-102页 |
| ·未来工作和展望 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-112页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表和已投稿的学术论文目录 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |