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高速铁路短期客流预测和列车调度的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-16页
   ·选题背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·铁路短期客流预测第12-13页
     ·高速铁路列车调度第13-14页
   ·研究意义和内容第14-16页
2 高速铁路客流特征第16-19页
   ·客流分类及客流影响因素第16-18页
   ·客流时间分布特征第18页
   ·本章小结第18-19页
3 高速铁路短期客流预测第19-40页
   ·小波神经网络模型第19-23页
     ·小波基函数第19-20页
     ·连续小波变换第20-21页
     ·小波神经网络模型的构建第21-23页
   ·遗传算法优化小波神经网络模型第23-26页
     ·遗传算法第23页
     ·遗传算法原理第23-24页
     ·遗传小波神经网络模型的构建第24-26页
   ·灰色神经网络模型第26-29页
     ·灰色系统理论第26-27页
     ·灰色神经网络模型的构建第27-29页
   ·神经网络模型预测与结果比较第29-38页
     ·数据分析第29-32页
     ·小波神经网络模型预测第32-34页
     ·遗传小波神经网络模型预测第34-36页
     ·灰色神经网络模型预测第36-38页
   ·本章小结第38-40页
4 高速铁路列车调度第40-53页
   ·基于客流需求的列车调度模型第41-44页
     ·目标函数第43-44页
   ·基于客流需求的列车调度模型算法研究第44页
   ·模型求解第44-51页
   ·本章小结第51-53页
5 结论与展望第53-55页
参考文献第55-57页
附录A第57-60页
作者简历第60-62页
学位论文数据集第62页

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