高速铁路短期客流预测和列车调度的研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 引言 | 第11-16页 |
·选题背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·铁路短期客流预测 | 第12-13页 |
·高速铁路列车调度 | 第13-14页 |
·研究意义和内容 | 第14-16页 |
2 高速铁路客流特征 | 第16-19页 |
·客流分类及客流影响因素 | 第16-18页 |
·客流时间分布特征 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 高速铁路短期客流预测 | 第19-40页 |
·小波神经网络模型 | 第19-23页 |
·小波基函数 | 第19-20页 |
·连续小波变换 | 第20-21页 |
·小波神经网络模型的构建 | 第21-23页 |
·遗传算法优化小波神经网络模型 | 第23-26页 |
·遗传算法 | 第23页 |
·遗传算法原理 | 第23-24页 |
·遗传小波神经网络模型的构建 | 第24-26页 |
·灰色神经网络模型 | 第26-29页 |
·灰色系统理论 | 第26-27页 |
·灰色神经网络模型的构建 | 第27-29页 |
·神经网络模型预测与结果比较 | 第29-38页 |
·数据分析 | 第29-32页 |
·小波神经网络模型预测 | 第32-34页 |
·遗传小波神经网络模型预测 | 第34-36页 |
·灰色神经网络模型预测 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
4 高速铁路列车调度 | 第40-53页 |
·基于客流需求的列车调度模型 | 第41-44页 |
·目标函数 | 第43-44页 |
·基于客流需求的列车调度模型算法研究 | 第44页 |
·模型求解 | 第44-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
5 结论与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
附录A | 第57-60页 |
作者简历 | 第60-62页 |
学位论文数据集 | 第62页 |