| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| ·本文的内容及组织 | 第13-15页 |
| 2 去马赛克算法与原理 | 第15-25页 |
| ·常见的插值算法 | 第16-22页 |
| ·双线性插值算法 | 第16-17页 |
| ·基于色比色差定律的插值算法 | 第17-20页 |
| ·边缘自适应的插值算法 | 第20-22页 |
| ·常见的插值问题 | 第22-24页 |
| ·锯齿效应 | 第22-23页 |
| ·伪彩色 | 第23页 |
| ·摩尔纹问题 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于边缘方向图的去马赛克算法 | 第25-41页 |
| ·算法介绍 | 第25-34页 |
| ·改进的边缘检测算子 | 第26-28页 |
| ·边缘方向图 | 第28-31页 |
| ·绿色分量重建 | 第31页 |
| ·绿色采样点处的红色和蓝色分量的重建 | 第31-32页 |
| ·蓝色(红色)采样点处的红色(蓝色)分量的重建 | 第32页 |
| ·细化 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-39页 |
| ·计算开销分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 边缘方向图去马赛克算法硬件设计 | 第41-64页 |
| ·传统颜色通道独立插值的硬件设计 | 第41-43页 |
| ·基于边缘方向图的颜色通道相关插值的硬件设计 | 第43-63页 |
| ·整体架构及工作流程 | 第43-46页 |
| ·基于RAM的Bayer行缓存及其11x12抓取窗口 | 第46-51页 |
| ·3x4窗FIFO | 第51-52页 |
| ·绿色插值引擎 | 第52-56页 |
| ·基于RAM的绿色行缓存及其3x2抓取窗口 | 第56-59页 |
| ·蓝色、红色插值引擎 | 第59-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-67页 |
| ·本文总结 | 第64-65页 |
| ·未来的研究方向展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |