| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·论文研究的主要贡献 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 2 压缩感知理论及其在无线通信中的应用研究 | 第16-40页 |
| ·压缩感知理论 | 第16-30页 |
| ·问题描述 | 第16-19页 |
| ·信号的稀疏化模型 | 第19-23页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第23-26页 |
| ·恢复算法的设计 | 第26-30页 |
| ·压缩感知在无线通信中的应用研究 | 第30-37页 |
| ·压缩感知在物理层中的应用研究 | 第31-33页 |
| ·压缩感知在网络层中的应用研究 | 第33-35页 |
| ·压缩感知在应用层中的应用研究 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 3 结构化压缩感知在块状稀疏信号中的应用研究 | 第40-58页 |
| ·块状稀疏模型构造 | 第41-42页 |
| ·基于块状稀疏信号的压缩感知中观测矩阵的设计 | 第42-46页 |
| ·基于块状稀疏信号的压缩感知中恢复算法的设计 | 第46-51页 |
| ·基于块状稀疏信号的混合l_2/l_1最优化算法(L-OPT) | 第47-48页 |
| ·基于块状稀疏信号的正交匹配追踪算法(Block Orthogona #1Matching Pursuit,BOMP) | 第48-50页 |
| ·基于块状稀疏信号的压缩感知恢复条件 | 第50-51页 |
| ·基于块状稀疏信号的压缩感知恢复算法仿真对比分析 | 第51-56页 |
| ·仿真模型的构建及性能参数的选择 | 第51页 |
| ·仿真结果对比分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 4 基于空时压缩感知的蜂窝网络流量预测方法 | 第58-78页 |
| ·蜂窝网络流量矩阵模型构造 | 第59-61页 |
| ·基于空时压缩感知的蜂窝网络流量预测方法 | 第61-72页 |
| ·基于奇异值分解最小秩近似矩阵求解方法 | 第62-63页 |
| ·基于最小秩近似矩阵求解的空时压缩感知算法设计 | 第63-65页 |
| ·基于蜂窝网络基站流量空间及时间结构特征的约束矩阵设计 | 第65-72页 |
| ·基于空时压缩感知的蜂窝网络流量预测仿真及性能分析 | 第72-76页 |
| ·流量预测性能指标 | 第72页 |
| ·仿真环境及仿真参数的设置 | 第72-73页 |
| ·仿真结果分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 5 总结与展望 | 第78-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第86页 |
