信任网络中路径搜索的优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究发展现状 | 第9-10页 |
| ·信任管理及分布式网络模型与发展状况 | 第9-10页 |
| ·粒子群和蚁群等相关启发式智能算法 | 第10页 |
| ·本文所论述的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 动态信任管理及模型简介 | 第12-17页 |
| ·模型的定义及解释 | 第12-13页 |
| ·模型的性质及应用 | 第13-14页 |
| ·动态网络信任模型的概述 | 第14-16页 |
| ·算法描述 | 第16-17页 |
| 第3章 推荐信任度的计算规则和依赖关系 | 第17-24页 |
| ·信任定义 | 第17页 |
| ·信任关系 | 第17-18页 |
| ·信任度规则 | 第18页 |
| ·信任度演算 | 第18-19页 |
| ·直接信任度演算 | 第18页 |
| ·推荐信任度演算 | 第18-19页 |
| ·信任更新 | 第19页 |
| ·信任网 | 第19-24页 |
| ·基本定义 | 第19-21页 |
| ·推荐链的依赖关系分析 | 第21-24页 |
| 第4章 启发式智能算法的优化原理及其应用 | 第24-33页 |
| ·粒子群优化算法刻画 | 第24-27页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第24-25页 |
| ·离散粒子群算法 | 第25-27页 |
| ·蚁群优化算法记述 | 第27-31页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第27页 |
| ·蚁群算法的优化思想 | 第27-29页 |
| ·蚁群算法的改进说明 | 第29-31页 |
| ·这两种算法的相关改进 | 第31-33页 |
| 第5章 一种推荐信任中路径搜索的优化模型 | 第33-39页 |
| ·理论模型的改进思想 | 第33-36页 |
| ·推荐信任网络关系 | 第33页 |
| ·推荐信任链 | 第33-34页 |
| ·推荐信任网络中的路径搜索优化模型 | 第34-36页 |
| ·改进的信任路径搜索的优化过程 | 第36-37页 |
| ·信任路径搜索的研究展望 | 第37-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
