面向手势识别应用的视频背景建模研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·手势交互应用的研究现状 | 第9-13页 |
| ·手势控制相关技术及存在的问题 | 第13-15页 |
| ·手势交互 | 第13-14页 |
| ·背景提取 | 第14-15页 |
| ·主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-27页 |
| ·模式识别技术 | 第16-18页 |
| ·计算机视觉 | 第16-17页 |
| ·手势识别相关技术分类 | 第17-18页 |
| ·基于视觉的手势交互系统 | 第18页 |
| ·背景建模 | 第18-25页 |
| ·背景建模面临的问题 | 第19-20页 |
| ·背景建模方法 | 第20-25页 |
| ·EM算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于自适应混合高斯模型的目标检测 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·混合高斯模型 | 第27-32页 |
| ·算法描述 | 第27-30页 |
| ·算法的优缺点 | 第30-31页 |
| ·相关工作 | 第31-32页 |
| ·改进的自适应混合高斯背景建模算法 | 第32-35页 |
| ·背景模型的初始化 | 第33页 |
| ·自适应的模型更新 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·实验仿真 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 随机逼近背景建模 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·模型 | 第39-45页 |
| ·模型定义 | 第39-40页 |
| ·模型的学习 | 第40-41页 |
| ·对量化噪声的估计 | 第41-43页 |
| ·背景突变检测 | 第43-44页 |
| ·模型的初始化 | 第44页 |
| ·模型实现 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |
