| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·免疫信息学 | 第8-9页 |
| ·免疫信息学简介 | 第8页 |
| ·免疫及免疫系统 | 第8-9页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 背景知识简介 | 第11-18页 |
| ·B 细胞表位预测简介 | 第11-12页 |
| ·实验技术 | 第11页 |
| ·计算方法 | 第11-12页 |
| ·B 细胞表位预测计算方法介绍 | 第12-14页 |
| ·线性 B 细胞表位预测 | 第12页 |
| ·构象性 B 细胞表位预测 | 第12-14页 |
| ·B 细胞表位预测相关数据库简介 | 第14-17页 |
| ·PDB 数据库 | 第14-15页 |
| ·IEDB 数据库 | 第15-16页 |
| ·CED 数据库 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于蛋白质侧链信息的表位预测的机器学习方法 | 第18-26页 |
| ·方法概述 | 第18页 |
| ·基于划分的策略 | 第18-20页 |
| ·确定块区域中心 | 第19页 |
| ·划定抗原表面块区域 | 第19-20页 |
| ·表位特征提取 | 第20-24页 |
| ·氨基酸表位倾向性 | 第20-21页 |
| ·氨基酸的保守性 | 第21-22页 |
| ·侧链能量打分 | 第22-23页 |
| ·接触数目 | 第23页 |
| ·可平面性打分 | 第23页 |
| ·二级结构组成 | 第23-24页 |
| ·支持向量机 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第四章 实验方法和结果分析 | 第26-32页 |
| ·标准数据集构建 | 第26-27页 |
| ·标准训练集 | 第26页 |
| ·标准测试集 | 第26-27页 |
| ·实验方法 | 第27页 |
| ·预测结果分析 | 第27-31页 |
| ·性能评价标准 | 第27-28页 |
| ·预测结果分析 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第五章 结论与展望 | 第32-33页 |
| ·全文总结 | 第32页 |
| ·研究展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 致谢 | 第36页 |