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图像的卡通纹理分解及其应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究的目的和意义第7页
   ·课题研究的现状与发展第7-8页
   ·本文的主要工作和理论依据第8-9页
   ·本文的结构第9-11页
第二章 卡通纹理分解的基本理论第11-31页
   ·基于变分的卡通纹理分解第11-19页
     ·Meyer 模型的提出第11-12页
     ·Meyer 模型的近似第12-15页
     ·基于变换域的变分模型第15-19页
   ·基于稀疏表示图像卡通纹理分解第19-26页
     ·基于稀疏表示的图像分解模型及算法第19-21页
     ·结合稀疏表示和投影正则化的图像分解方法第21-23页
     ·结合稀疏表示和曲线波阈值的图像分解方法第23-24页
     ·基于字典学习的图像分解方法第24-26页
   ·数值实验第26-31页
第三章 可见光卫星遥感图像舰船目标检测的方法研究第31-37页
   ·可见光卫星遥感图像舰船目标检测的特点和方法第31-32页
   ·海陆分割第32-33页
   ·云检测处理第33-34页
   ·舰船目标检测第34-37页
第四章 基于卡通纹理分解的海洋目标检测算法第37-47页
   ·基于卡通纹理分解的海洋舰船目标检测算法的提出第37页
   ·图像的卡通纹理分解第37-40页
   ·背景纹理去除第40-43页
     ·陆地、云块及岛屿的小尺度细节去除第40-42页
     ·海面背景去除第42-43页
   ·检测目标增强第43-44页
   ·本文检测算法描述第44页
   ·数值实验及分析第44-47页
第五章 总结和展望第47-49页
   ·工作总结第47页
   ·展望第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-55页
在读期间的主要研究成果第55-56页

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