图像的卡通纹理分解及其应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题研究的目的和意义 | 第7页 |
·课题研究的现状与发展 | 第7-8页 |
·本文的主要工作和理论依据 | 第8-9页 |
·本文的结构 | 第9-11页 |
第二章 卡通纹理分解的基本理论 | 第11-31页 |
·基于变分的卡通纹理分解 | 第11-19页 |
·Meyer 模型的提出 | 第11-12页 |
·Meyer 模型的近似 | 第12-15页 |
·基于变换域的变分模型 | 第15-19页 |
·基于稀疏表示图像卡通纹理分解 | 第19-26页 |
·基于稀疏表示的图像分解模型及算法 | 第19-21页 |
·结合稀疏表示和投影正则化的图像分解方法 | 第21-23页 |
·结合稀疏表示和曲线波阈值的图像分解方法 | 第23-24页 |
·基于字典学习的图像分解方法 | 第24-26页 |
·数值实验 | 第26-31页 |
第三章 可见光卫星遥感图像舰船目标检测的方法研究 | 第31-37页 |
·可见光卫星遥感图像舰船目标检测的特点和方法 | 第31-32页 |
·海陆分割 | 第32-33页 |
·云检测处理 | 第33-34页 |
·舰船目标检测 | 第34-37页 |
第四章 基于卡通纹理分解的海洋目标检测算法 | 第37-47页 |
·基于卡通纹理分解的海洋舰船目标检测算法的提出 | 第37页 |
·图像的卡通纹理分解 | 第37-40页 |
·背景纹理去除 | 第40-43页 |
·陆地、云块及岛屿的小尺度细节去除 | 第40-42页 |
·海面背景去除 | 第42-43页 |
·检测目标增强 | 第43-44页 |
·本文检测算法描述 | 第44页 |
·数值实验及分析 | 第44-47页 |
第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
·工作总结 | 第47页 |
·展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
在读期间的主要研究成果 | 第55-56页 |