可见光卫星图像的云检测算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章 绪论	第6-10页
·研究背景	第6-7页
·云检测方法介绍	第7-8页
·本文主要工作与内容安排	第8-10页
第二章 SVM 与图像的结构纹理分解	第10-22页
·支持向量机（SVM）	第10-14页
·SVM 基本介绍	第10-11页
·线性可分情况	第11-12页
·非线性可分情况	第12-14页
·结构纹理分解	第14-21页
·基本概念介绍	第14-15页
·结构纹理分解模型	第15-19页
·Vese-Osher 分解模型实验结果	第19-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 基于 SVM 分类技术的云检测算法	第22-32页
·基于 SVM 的云检测算法框架简介	第22-23页
·云层图像的特征分析与选取	第23-26页
·基于 SVM 的云检测算法	第26-27页
·数值实验结果与分析	第27-30页
·本章小结	第30-32页
第四章 基于 SVM 和结构纹理分解的云检测算法	第32-40页
·基于结构纹理分解的云检测算法	第32-34页
·数值实验结果与分析	第34-38页
·本章小结	第38-40页
第五章 总结与展望	第40-42页
·本文工作总结	第40页
·展望	第40-42页
致谢	第42-44页
参考文献	第44-48页
在读期间的研究成果	第48-49页