| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·遥感技术 | 第7-8页 |
| ·超光谱数据的特点 | 第8-11页 |
| ·论文主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 超光谱图像分类技术 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·超光谱图像分类技术研究现状 | 第13-20页 |
| ·基于图像空间的分类方法 | 第13页 |
| ·基于光谱空间的方法 | 第13-15页 |
| ·基于特征空间的方法 | 第15-20页 |
| ·超光谱数据分类存在的问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于CRF模型的超光谱图像分类方法 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·超光谱图像的CRF模型 | 第23页 |
| ·基于条件随机场的超光谱图像分类 | 第23-31页 |
| ·基本原理 | 第24-27页 |
| ·分类流程 | 第27页 |
| ·实验及分析 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于CRF和最小距离法的超光谱图像分类方法 | 第32-39页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·最小距离法 | 第32页 |
| ·基于条件随机场和最小距离法的超光谱图像分类 | 第32-37页 |
| ·基本原理 | 第33-34页 |
| ·分类流程 | 第34页 |
| ·实验及分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于样本选择的超光谱图像分类方法 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·凸面几何原理 | 第39-41页 |
| ·基于样本选择的超光谱图像分类 | 第41-45页 |
| ·基本原理 | 第41-42页 |
| ·分类流程 | 第42-43页 |
| ·实验及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附图 | 第57-60页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第60页 |