三维模型构建与动态目标识别算法设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外技术研究现状 | 第12-16页 |
| ·三维建模技术 | 第12-13页 |
| ·目标检测与跟踪现状 | 第13-16页 |
| ·使用工具简介 | 第16-19页 |
| ·3ds max | 第16-17页 |
| ·OpenCV | 第17-19页 |
| ·内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 三维模型构建 | 第21-29页 |
| ·场景建模 | 第21-24页 |
| ·轮子的制作 | 第22-23页 |
| ·覆带的制作 | 第23-24页 |
| ·坦克体的制作 | 第24页 |
| ·场景材质与贴图 | 第24-25页 |
| ·动画设置与渲染 | 第25-28页 |
| ·动画设置 | 第25-27页 |
| ·渲染 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 动态背景下目标检测算法的设计 | 第29-49页 |
| ·图像预处理 | 第29-36页 |
| ·图像平滑 | 第29-32页 |
| ·数学形态学 | 第32-34页 |
| ·阈值分割 | 第34-36页 |
| ·传统的目标检测算法 | 第36-38页 |
| ·背景减除法 | 第36-37页 |
| ·光流法 | 第37-38页 |
| ·二帧差分法 | 第38页 |
| ·全局运动估计及补偿技术 | 第38-40页 |
| ·块匹配算法 | 第40-44页 |
| ·块匹配算法原理 | 第40-41页 |
| ·块匹配准则 | 第41-42页 |
| ·搜索策略 | 第42-44页 |
| ·三帧差分法与块匹配的目标检测算法 | 第44-47页 |
| ·三帧差分法 | 第44-46页 |
| ·本文算法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于CamShift目标跟踪算法的设计 | 第49-61页 |
| ·跟踪算法的选择 | 第49-50页 |
| ·Mean Shift算法 | 第50-52页 |
| ·Mean Shift原理 | 第50-52页 |
| ·Mean Shift算法步骤 | 第52页 |
| ·CamShift跟踪算法 | 第52-60页 |
| ·图像的色彩空间 | 第53-54页 |
| ·CamShift算法原理 | 第54-57页 |
| ·CamShift算法的实现条件 | 第57-58页 |
| ·CamShift算法设计与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 目标检测与跟踪算法的实现 | 第61-71页 |
| ·OpenCV视频监控系统概述 | 第61-64页 |
| ·目标检测模块的实现 | 第64-66页 |
| ·目标跟踪模块的实现 | 第66-68页 |
| ·系统实验结果及分析 | 第68-70页 |
| ·系统环境需求 | 第68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
