基于时空数据流的连续查询处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·研究内容及目标 | 第8-9页 |
| ·本文组织 | 第9-11页 |
| 第二章 连续时空查询处理分析 | 第11-21页 |
| ·数据流与时空查询 | 第11-13页 |
| ·数据流技术 | 第11-12页 |
| ·时空查询分类 | 第12-13页 |
| ·连续时空查询模型 | 第13-19页 |
| ·LBS 中的时空查询 | 第13-14页 |
| ·关键技术 | 第14-17页 |
| ·现有算法分析 | 第17-19页 |
| ·问题描述和解决方案 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 CQST 连续查询算法 | 第21-33页 |
| ·应用场景与限制 | 第21页 |
| ·查询级的优化 | 第21-26页 |
| ·连续时空查询实例 | 第21-22页 |
| ·扩展的空间查询谓词 | 第22-24页 |
| ·基于共享执行结构的查询计划 | 第24-26页 |
| ·空间连接的优化 | 第26-32页 |
| ·移动对象与范围查询 | 第26-27页 |
| ·对象的期望更新时间 | 第27-29页 |
| ·基于 expTim 的连续查询 | 第29-30页 |
| ·期望更新时间的有效性 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第33-43页 |
| ·系统体系结构 | 第33-34页 |
| ·各模块的扩展 | 第34-38页 |
| ·词法分析器 | 第35-36页 |
| ·语义分析器 | 第36页 |
| ·逻辑计划生成器 | 第36-37页 |
| ·计划管理器 | 第37-38页 |
| ·空间窗口操作符的设计 | 第38-42页 |
| ·操作符内部框架 | 第38-39页 |
| ·信息抽取及合并 | 第39-40页 |
| ·查询结果的分发 | 第40-41页 |
| ·时空查询处理流程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 测试与性能分析 | 第43-49页 |
| ·测试环境 | 第43-44页 |
| ·系统运行环境 | 第43页 |
| ·测试数据 | 第43-44页 |
| ·性能分析 | 第44-47页 |
| ·不同网格大小对算法性能的影响 | 第44-46页 |
| ·不同移动对象和范围查询数量对算法性能的影响 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在读期间的科研成果 | 第57-58页 |
