| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第7-8页 |
| ·课题研究面临的挑战 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 相关理论与基础 | 第11-23页 |
| ·蛋白质网络介绍 | 第11-14页 |
| ·蛋白质网络数据 | 第12页 |
| ·蛋白质网络的相关研究 | 第12-14页 |
| ·数据质量的评估及高质量数据的筛选 | 第14页 |
| ·相关的图论知识及定义 | 第14-17页 |
| ·图的概念及表示 | 第14-16页 |
| ·图的相关定义 | 第16-17页 |
| ·模块识别算法介绍 | 第17-23页 |
| ·基于图划分的方法 | 第17-18页 |
| ·基于密度的局部搜索方法 | 第18页 |
| ·基于层次聚类的方法 | 第18-20页 |
| ·其他方法 | 第20-23页 |
| 第三章 基于 Core-attachment 的算法 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·Core-Attach 算法 | 第24-30页 |
| ·预定义 | 第24-26页 |
| ·算法步骤 | 第26-30页 |
| ·RW-Core 算法 | 第30-33页 |
| ·随机游走(Random walks) | 第30-31页 |
| ·重复随机游走 | 第31-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-39页 |
| ·实验数据集 | 第33-34页 |
| ·仿真结果评价及分析 | 第34-39页 |
| 第四章 基于谱聚类的多级模块划分算法 | 第39-49页 |
| ·BSMQ 算法 | 第39-45页 |
| ·数据预处理 | 第39-41页 |
| ·Q值与谱理论结合 | 第41-43页 |
| ·网络分解 | 第43-44页 |
| ·模块微调 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·人工网络 | 第45-46页 |
| ·真实网络 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 研究成果 | 第59-60页 |