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蚁群算法在高寒地区维稳物资保障中心选址中的应用研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究背景及研究的目的和意义第11-13页
     ·当前课题研究的背景第11-12页
     ·课题研究的目的及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·军事物流的研究现状第13-14页
     ·选址问题的研究现状第14-17页
   ·本文研究的主要内容及贡献第17-18页
     ·本文研究的主要内容第17-18页
     ·本文主要贡献第18页
   ·论文组织结构第18-20页
第二章 物资保障中心选址的相关理论方法第20-30页
   ·物资保障中心选址方法第20-23页
     ·按选址方法性质分类第20-21页
     ·按选址区域离散性分类第21-22页
     ·按选址数目的多少分类第22-23页
   ·蚁群算法原理第23-27页
     ·蚁群算法的提出第23-24页
     ·蚁群算法的基本原理第24页
     ·蚁群算法在TSP 中的应用第24-27页
   ·蚁群算法优缺点及性能分析第27-29页
     ·蚁群算法的优缺点及原因第27-28页
     ·蚁群算法的时间复杂度分析第28页
     ·蚁群算法的空间复杂度分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 维稳物流及保障中心选址问题分析第30-42页
   ·高寒地区军事物流的特点第30-34页
     ·军事物流与应急物流的关系第30-31页
     ·军事物流与军事后勤的关系第31-32页
     ·高寒地区军事物流的特点第32-34页
   ·维稳中军事物资保障中心选址第34-40页
     ·维稳中物资保障中心选址的原则第34-37页
     ·维稳中物资保障中心选址的影响因素第37-38页
     ·维稳中物资保障中心选址流程第38-40页
   ·高寒地区维稳物资保障中心选址问题第40-41页
     ·高寒地区维稳物资保障中心选址现状第40页
     ·高寒维稳物资保障中心选址存在主要问题第40-41页
     ·解决问题的对策第41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 高寒维稳物资保障中心选址建模第42-62页
   ·以时间最短为目标的维稳选址模型的建立第42-45页
     ·模型的假设第42-43页
     ·模型的建立第43页
     ·模型的求解及改进蚁群算法第43-45页
   ·以总费用最小为目标的维稳选址模型的建立第45-49页
     ·模型的假设第45-46页
     ·模型的建立第46-47页
     ·模型的求解及改进蚁群算法第47-49页
   ·多目标条件下总费用最小维稳选址模型的建立第49-54页
     ·基于聚类蚁群算法的基本原理第49页
     ·模型的假设第49-50页
     ·模型的建立第50-52页
     ·改进蚁群算法及其实现第52-54页
   ·维稳物资保障中心蚁群算法参数分析及改进策略第54-61页
     ·参数对维稳物资保障中心选址的性能影响分析第54-59页
     ·维稳物资保障中心选址中参数组合配置研究第59-60页
     ·维稳物资保障中心选址中选择参数需处理好的几个方面第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 案例分析第62-83页
   ·基于快速保障的选址案例第62-69页
     ·高寒维稳物资保障中心快速保障问题的提出第62-64页
     ·案例1 问题的求解第64-66页
     ·案例1 问题解的性能分析第66-69页
   ·基于费用最少的选址案例第69-76页
     ·高寒维稳物资保障中心保障费用最小问题的提出第69-71页
     ·案例2 问题的求解第71-74页
     ·案例2 问题解的性能分析第74-76页
   ·基于多目标条件下的费用最小的选址案例第76-82页
     ·多目标条件下保障费用最小问题的提出第76-77页
     ·案例3 问题的求解第77-79页
     ·案例3 问题的解及性能分析第79-82页
   ·本章小结第82-83页
结束语第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
作者在学期间取得的学术成果第90页

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