首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于DM3730的人脸识别系统设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·人脸识别技术综述第9-13页
     ·人脸识别研究现状第9-13页
   ·人脸识别系统第13-15页
   ·本文的研究内容和结构安排第15-17页
第二章 基于 EHMM 的人脸识别算法设计第17-33页
   ·人脸识别算法框架设计第17-20页
     ·几何归一化第18-19页
     ·图像直方图均衡处理第19-20页
   ·基于 AdaBoost 的人脸检测算法第20-26页
     ·弱分类器的构造第21-22页
     ·Haar 矩形特征第22-23页
     ·积分图第23-25页
     ·级联分类器的设计第25-26页
   ·基于 EHMM 的人脸识别算法第26-32页
     ·马尔可夫链第26-27页
     ·隐马尔可夫模型第27-28页
     ·人脸的 EHMM 模型第28-29页
     ·观察向量的提取第29-30页
     ·人脸 EHMM 的训练第30-32页
     ·基于 EHMM 的识别过程第32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于 DM3730 的人脸识别平台设计第33-45页
   ·基于 DM3720 的硬件平台框架第33-35页
   ·电源管理模块第35-37页
   ·视频采集模块第37-38页
   ·数据存储模块第38-40页
   ·TFT 液晶显示模块第40页
   ·网络模块第40-42页
   ·串口调试模块第42页
   ·系统布局第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于 DM3730 的人脸识别软件设计第45-59页
   ·系统软件总体设计第45-47页
   ·人脸检测算法的实现第47-50页
   ·人脸识别算法的实现第50-52页
   ·DSP 代码的定点化设计第52-55页
   ·实验与结果分析第55-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 总结和展望第59-61页
   ·论文总结第59页
   ·工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表论文第65-66页
致谢第66-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:SRAM IP实速测试系统设计与测试
下一篇:面向显著区域的图像多特征融合检索技术研究