摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景概述 | 第9-10页 |
·信号时频分析技术的现状和发展趋势 | 第10-12页 |
·论文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
第二章 时频分析的基本理论 | 第14-23页 |
·基于短时 Fourier 变换的时频分析 | 第14-16页 |
·基于 Wigner-Vile 分布的时频分布 | 第16-19页 |
·时频交叉项的抑制 | 第19-22页 |
·扩散算法与时频分布 | 第19-21页 |
·SPWVD 时频分布 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 图形处理在时频分析中的应用 | 第23-38页 |
·信号采集的参数设置 | 第23-26页 |
·常用图形处理算法 | 第26-36页 |
·图形分割与增强 | 第26-29页 |
·形态学操作 | 第29-32页 |
·信号的中心频率估计 | 第32-33页 |
·信号的到达时间与驻留时间估计 | 第33-35页 |
·信号电平的估计 | 第35-36页 |
·漏检信号的恢复 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 小波多尺度时频分析 | 第38-62页 |
·小波变换与小波函数的选取 | 第38-40页 |
·常用数字调制信号的多尺度小波变换 | 第40-44页 |
·最优小波尺度的选取 | 第44-45页 |
·利用多尺度小波变换进行调制信号的识别 | 第45-56页 |
·小波尺度直方图的定义 | 第46-47页 |
·MFSK、MPSK 以及 MQAM 信号间的识别 | 第47-48页 |
·MPSK 信号子类的识别 | 第48-54页 |
·MQAM 信号子类的识别 | 第54-56页 |
·利用多尺度小波变换进行信号码元速率的估计 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第五章 全文总结 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·未来工作展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
作者硕士期间取得的成果 | 第68-69页 |