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基于FPGA的语音识别系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景及国内外发展概况和现状第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·国内外发展概况和现状第11-12页
   ·课题研究内容第12-13页
   ·本论文的组织结构第13-14页
第二章 语音识别技术基础知识第14-40页
   ·语音信号形成的基本原理第14-18页
     ·语音的产生系统和感知系统第14-15页
     ·语音信号系统模型第15-18页
   ·语音信号数字化及预处理第18-21页
     ·语音信号数字化第18-19页
     ·预处理第19-21页
   ·语音信号分析第21-25页
     ·语音信号时域分析方法第21-24页
     ·语音信号频域分析第24-25页
   ·特征参数提取第25-31页
     ·线性预测分析第25-26页
     ·MFCC 特征参数提取第26-29页
     ·基于上升过零率的 ZCPA 算法第29-31页
   ·HMM 算法第31-38页
     ·隐马尔可夫模型第31-38页
     ·K-means 算法第38页
   ·本章总结第38-40页
第三章 系统总体设计第40-53页
   ·总体设计方案选择第40-42页
     ·硬件平台选择第40-41页
     ·软件算法选择第41-42页
   ·需求分析第42-43页
     ·需求综合描述第42-43页
     ·系统设计工具及关键技术第43页
   ·语音识别系统总体设计第43-46页
     ·系统设计第44-45页
     ·开发平台配置第45页
     ·电源、A/D、输出接口选择第45-46页
     ·时钟选择第46页
     ·语音识别软件设计第46页
   ·SOPC 系统总体设计第46-52页
     ·模块系统架构第47页
     ·软硬件划分第47-49页
     ·处理器选择第49-50页
     ·存储器选择第50页
     ·总线选择第50-52页
     ·软件设计第52页
   ·本章小结第52-53页
四章 系统详细设计第53-65页
   ·算法优化第53-59页
     ·软件算法优化第53-58页
     ·硬件加速算法优化第58-59页
   ·硬件详细配置第59-62页
     ·MicroBlaze 处理器配置第59-60页
     ·内部存储器设计第60-62页
   ·软件模块设计第62-64页
   ·本章总结第64-65页
五章 硬件加速 IP 设计验证及系统测试第65-80页
   ·硬件加速 IP 设计第65-72页
     ·数据定点化第65-66页
     ·IP 设计第66-72页
   ·IP 核验证第72-74页
   ·添加用户 IP第74-76页
     ·添加通用用户 IP 模板第74-76页
     ·添加硬件加速 IP第76页
   ·系统测试第76-79页
     ·软硬协同工作第76-77页
     ·测试数据生成第77-78页
     ·系统测试结果第78-79页
   ·本章总结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
   ·总结第80-81页
   ·展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
攻读硕士期间的科研成果第86-87页

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