隧道衬砌裂缝车载检测图像分析研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·裂缝检测的发展现状 | 第11-15页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作和章节内容 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术原理浅析 | 第16-25页 |
| ·CCD技术及应用 | 第16-19页 |
| ·彩色视觉及三基色原理 | 第19-20页 |
| ·图像采集系统介绍 | 第20-25页 |
| ·图像采集卡基本概念 | 第20-21页 |
| ·图像采集系统工作原理 | 第21页 |
| ·图像速率及采集的计算公式 | 第21-22页 |
| ·图像采集卡接口方式 | 第22-25页 |
| 第3章 车载隧道衬砌检测系统的设计思路 | 第25-39页 |
| ·车载隧道衬砌检测系统的检测原理 | 第25-26页 |
| ·系统检测裂缝的限值确定 | 第26页 |
| ·车载隧道衬砌检测系统的硬件组成 | 第26-34页 |
| ·照明系统 | 第27-28页 |
| ·线阵CCD相机选型 | 第28-30页 |
| ·图像采集卡选型 | 第30-32页 |
| ·定位系统 | 第32-34页 |
| ·车载隧道衬砌检测系统的软件组成 | 第34-39页 |
| ·图像采集模块 | 第34-35页 |
| ·标定模块 | 第35-38页 |
| ·图像处理模块 | 第38-39页 |
| 第4章 裂缝图像的处理 | 第39-48页 |
| ·衬砌裂缝的特征 | 第39页 |
| ·图像的灰度转换 | 第39-40页 |
| ·图像增强方法概述 | 第40-43页 |
| ·邻域平均法 | 第40-42页 |
| ·中值滤波 | 第42页 |
| ·自适应平滑算法 | 第42-43页 |
| ·算法实现比较 | 第43-48页 |
| 第5章 裂缝宽度的读取 | 第48-61页 |
| ·图像的边缘检测 | 第48-54页 |
| ·图像边缘检测原理 | 第48-49页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第49-53页 |
| ·各种边缘检测算子的效果比较 | 第53-54页 |
| ·图像边缘连接 | 第54-59页 |
| ·边缘连接常用方法 | 第55-59页 |
| ·裂缝宽度的测量 | 第59-61页 |
| ·裂缝图像宽度的标定 | 第59页 |
| ·裂缝宽度的读取方法 | 第59-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 本文的主要工作 | 第61页 |
| 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参与项目 | 第67页 |
