基于能量平衡的矿热炉能量输入方法的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7页 |
| ·矿热炉的发展 | 第7-11页 |
| ·矿热炉的发展现状及趋势 | 第7-8页 |
| ·计算机在矿热炉中的应用 | 第8-9页 |
| ·神经网络在冶金工业中的应用 | 第9-10页 |
| ·矿热炉的能量输入方式 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 矿热炉冶炼设备与工艺 | 第12-23页 |
| ·矿热炉的机械设备 | 第12-15页 |
| ·矿热炉概述 | 第12页 |
| ·炉体 | 第12-13页 |
| ·电极系统 | 第13-15页 |
| ·矿热炉冶炼工艺及异常情况处理 | 第15-22页 |
| ·矿热炉冶炼工艺 | 第15-18页 |
| ·能量平衡测算数据及主要工艺参数和技术经济指标 | 第18-19页 |
| ·矿热炉的电气控制 | 第19-20页 |
| ·冶炼过程中的异常情况及处理 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于能量平衡的矿热炉能量输入模型 | 第23-30页 |
| ·矿热炉的能量收入与支出 | 第23页 |
| ·矿热炉的能量平衡模型 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 矿热炉冶炼进程判断方法 | 第30-40页 |
| ·冶炼进程 | 第30页 |
| ·基于电极位置的冶炼进程判断 | 第30-31页 |
| ·基于BP神经网络的终点时刻判断 | 第31-39页 |
| ·BP神经网络 | 第32-34页 |
| ·基于BP神经网络的终点时刻判断 | 第34-37页 |
| ·仿真分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于能量平衡的矿热炉能量输入方法 | 第40-57页 |
| ·矿热炉二次侧等效电路 | 第40-42页 |
| ·基于能量平衡的矿热炉能量输入方法 | 第42-56页 |
| ·确定工作电压 | 第43-51页 |
| ·确定工作电流 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 电能输入优化平台 | 第57-61页 |
| ·实现工具 | 第57页 |
| ·电能输入优化方法的实现 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 结束语 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66-67页 |
