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分数傅里叶域中的Wigner分布交叉项抑制方法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究的目的和意义第9页
   ·Wigner-Ville 分布交叉项抑制方法的研究现状第9-12页
   ·论文研究的主要内容和章节安排第12-15页
第2章 时频分析基本理论第15-29页
   ·时频分析的基础概念第15-20页
     ·平稳信号和非平稳信号第15-16页
     ·信号的时间-频率描述第16-19页
     ·不确定性原理第19-20页
   ·时频分析的由来及分类第20-21页
     ·线性时频表示第20页
     ·双线性时频表示第20-21页
   ·Wigner-Ville 分布第21-28页
     ·WVD 分布定义第21-22页
     ·WVD 的基本性质第22-24页
     ·WVD 的交叉项第24-25页
     ·WVD 的交叉项抑制第25-26页
     ·离散 WVD第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 FRFT 定义及基本性质第29-35页
   ·FRFT 的基本定义第29-30页
   ·FRFT 的基本性质第30-32页
   ·FRFT 与其他时频分析的关系第32-33页
     ·FRFT 与 STFT 以及 WVD 的关系第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第4章 FRFT 在交叉项抑制中的应用第35-47页
   ·信号分解的思想来源第35-36页
   ·信号的自适应分解及时频分布第36-41页
   ·基函数的参数化形式第41-44页
     ·基函数参数化描述第41-42页
     ·基函数的参数化表示第42-43页
     ·分数傅里叶域中的基函数参数化表示第43-44页
   ·分数傅里叶域中的自适应时频分布第44-45页
   ·实验仿真第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 改进 ATFD 及参数优化方法和性能分析第47-65页
   ·改进的 ATFD 自适应时频分布第47-48页
   ·ATFDi mprove参数优化估计第48-52页
     ·基于窗口缩放原理的参数估计第49-51页
     ·基于遗传算法的参数估计第51-52页
   ·实现方法第52-54页
     ·基于窗口缩放原理的ATFDi mprove的实现方法第52-53页
     ·基于遗传算法的ATFDi mprove实现方法第53-54页
   ·仿真实验与性能分析第54-63页
     ·实验环境第54-55页
     ·实验仿真第55-57页
     ·两种参数优化性能分析第57-62页
     ·噪声对信号分解的影响分析第62-63页
   ·本章小结第63-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72页

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