| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 SUPER-NET 相关概念、研究现状、体系结构及关键技术 | 第13-25页 |
| ·SUPER-NET 相关概念 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·国外研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·研究现状分析 | 第19-20页 |
| ·SUPER-NET 逻辑体系结构 | 第20-21页 |
| ·SUPER-NET 关键技术 | 第21-24页 |
| ·自配置技术 | 第21-22页 |
| ·跨层设计与感知技术 | 第22-23页 |
| ·认知计算技术 | 第23-24页 |
| ·其他相关技术 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 一种基于 MDE—K 反馈环的超接入机制 | 第25-29页 |
| ·MDE—K 反馈环结构 | 第25-26页 |
| ·事件监视器 | 第26-27页 |
| ·接口事件 | 第26-27页 |
| ·元事件 | 第27页 |
| ·命令生成器 | 第27-28页 |
| ·接口命令 | 第27页 |
| ·元命令 | 第27-28页 |
| ·知识库 | 第28页 |
| ·认知引擎 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 超接入认知引擎策略模型设计 | 第29-39页 |
| ·认知引擎切换流程与指标 | 第29-31页 |
| ·代价函数 | 第30-31页 |
| ·转移概率 | 第31页 |
| ·多目标静态接入算法 | 第31-34页 |
| ·接入模型 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-34页 |
| ·灰度关联动态接入算法 | 第34-38页 |
| ·接入模型 | 第34-35页 |
| ·关联分析 | 第35-36页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 SUPER-NET 仿真平台架构与实现研究 | 第39-55页 |
| ·仿真模拟引擎 NS2 | 第39-42页 |
| ·工作原理及特点 | 第39-40页 |
| ·仿真基本流程 | 第40-41页 |
| ·其他模拟引擎 | 第41-42页 |
| ·SUPER-NET 仿真平台架构 | 第42-52页 |
| ·修改与编译 NS2 | 第42-46页 |
| ·拓扑模块 | 第46-47页 |
| ·分析模块 | 第47-50页 |
| ·动画模块 | 第50-52页 |
| ·初步仿真试验 | 第52-54页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·实验过程 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |