| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·滑行艇阻力预报研究概况 | 第11-16页 |
| ·神经网络简介 | 第16-20页 |
| ·优化方法介绍 | 第20-21页 |
| ·遗传算法简介 | 第20-21页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第21页 |
| ·本论文的主要工作 | 第21-24页 |
| 第2章 船舶六自由度运动数值模拟基本理论 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·数值方法 | 第24-30页 |
| ·基本原理 | 第24-26页 |
| ·RANSE 求解概述 | 第26-29页 |
| ·自由面方法 | 第29-30页 |
| ·流体流动与船体运动的耦合 | 第30-40页 |
| ·参考系的定义 | 第31页 |
| ·船体运动方程 | 第31-33页 |
| ·船体运动方程的求解 | 第33-36页 |
| ·船体转动的定义 | 第36-37页 |
| ·边界条件 | 第37-39页 |
| ·耦合算法流程 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 横向斜升角变化对滑行艇阻力性能的影响 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·船型参数 | 第42-43页 |
| ·计算域网格划分 | 第43-46页 |
| ·计算条件设置 | 第46页 |
| ·计算结果分析 | 第46-55页 |
| ·收敛情况及自由面仿真 | 第46-48页 |
| ·艇底压力分布 | 第48-54页 |
| ·阻力、纵倾和升沉 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 结合系列试验数据、BP 神经网络和遗传优化的滑行艇阻力预报与艇型设计参数优化方法 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·BP 神经网 | 第56-58页 |
| ·模型与结构 | 第56-57页 |
| ·BP 神经网络的训练过程 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络的优化 | 第58-63页 |
| ·遗传算法优化过程 | 第58-63页 |
| ·生成阻力预报模型 | 第63-67页 |
| ·滑行艇艇型设计参数优化 | 第67-68页 |
| ·优化参数的选取 | 第67-68页 |
| ·优化参数的选取 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |