基于支持向量机的兖矿集团备件需求研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
0. 绪论 | 第10-18页 |
·选题背景及意义 | 第10-11页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·备件需求预测国内外研究现状 | 第11-13页 |
·支持向量机理论国内外研究现状 | 第13-15页 |
·主要内容 | 第15-18页 |
·内容与结构 | 第15-16页 |
·技术路线 | 第16页 |
·主要创新点 | 第16-18页 |
1. 相关理论与方法概述 | 第18-27页 |
·设备管理 | 第18-20页 |
·设备管理概述 | 第18-19页 |
·设备维修管理 | 第19-20页 |
·备件管理 | 第20-22页 |
·备件管理的定义 | 第20页 |
·备件管理的主要内容和目标; | 第20-21页 |
·备件管理中存在的普遍问题 | 第21-22页 |
·支持向量机 | 第22-27页 |
·支持向量机概述 | 第22页 |
·支持向量机的原理 | 第22-25页 |
·核函数及其参数 | 第25-27页 |
2. 兖矿集团备件需求状况分析 | 第27-45页 |
·兖矿集团简述 | 第27-28页 |
·兖矿集团生产分析 | 第28-34页 |
·煤炭生产分析 | 第29-31页 |
·煤化工生产分析 | 第31-32页 |
·煤电铝生产分析 | 第32-34页 |
·兖矿集团备件需求概况 | 第34-38页 |
·备件管理现状 | 第34-35页 |
·备件需求的原因 | 第35-36页 |
·备件需求的特点 | 第36-38页 |
·兖矿集团备件需求预测分析 | 第38-41页 |
·需求预测概况 | 第38-39页 |
·备件需求预测目标 | 第39页 |
·备件需求预测的对象 | 第39-41页 |
·备件需求预测的基本方法 | 第41-45页 |
·基于备件可靠性规律 | 第41-42页 |
·基于备件需求历史数据时间序列 | 第42-45页 |
3. 基于支持向量机回归的备件需求预测模型 | 第45-52页 |
·时间序列预测的一般框架 | 第45页 |
·基于时序的 SVR 预测基本步骤 | 第45-47页 |
·基于 SVM 的兖矿集团备件需求预测模型 | 第47-52页 |
·数据选取与处理 | 第47-49页 |
·核函数和相关参数的选择 | 第49页 |
·实验结果 | 第49-52页 |
4. 结论与展望 | 第52-54页 |
·结论 | 第52-53页 |
·论文的不足与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
个人简历 | 第58页 |