| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及研究动态 | 第13-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-19页 |
| 第二章 单脉冲 PD雷达信号检测基本理论 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·雷达信号检测基本理论 | 第19-21页 |
| ·噪声中的信号检测 | 第19-20页 |
| ·奈曼皮尔逊准则(N P 准则) | 第20-21页 |
| ·单脉冲 PD 雷达信号检测的典型流程 | 第21-29页 |
| ·单脉冲 PD 雷达回波信号接收模型 | 第21-25页 |
| ·非相参积累检测算法 | 第25-27页 |
| ·二进制积累检测算法 | 第27-29页 |
| ·雷达弱小目标检测技术途径分析 | 第29-31页 |
| ·本章总结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于差通道信息辅助的弱小目标检测算法 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·角误差特征辅助的双门限检测算法 | 第32-42页 |
| ·角误差分布特征分析 | 第34-36页 |
| ·检验统计量的构造及门限确定 | 第36-38页 |
| ·角误差特征辅助的双门限检测算法 | 第38-42页 |
| ·复合特征辅助的神经网络目标检测算法 | 第42-49页 |
| ·神经网络 | 第42-43页 |
| ·复合特征向量构造 | 第43-46页 |
| ·复合特征辅助的神经网络的目标检测算法 | 第46-49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于 DP-TBD的高重频 PD雷达检测算法 | 第50-62页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·高重频模式下的 DP TBD 算法 | 第50-57页 |
| ·目标运动模型和观测模型 | 第50-51页 |
| ·基于动态规划的 TBD 算法 | 第51-54页 |
| ·高重频模式下的 DP TBD 算法 | 第54-57页 |
| ·角误差特征辅助的 DP TBD 检测新算法 | 第57-60页 |
| ·本章总结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·下一步工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |