军事通信网络效能稳健评估分析方法研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·选题背景与问题 | 第12-15页 |
| ·选题背景 | 第12-14页 |
| ·研究问题 | 第14-15页 |
| ·相关领域研究现状 | 第15-22页 |
| ·评估风险决策问题研究 | 第15-17页 |
| ·稳健评估概念及研究现状 | 第17-19页 |
| ·现有效能评估框架及其局限性 | 第19-22页 |
| ·研究内容与意义 | 第22-24页 |
| ·论文的研究内容 | 第22-24页 |
| ·论文的研究意义 | 第24页 |
| ·论文的结构安排 | 第24-26页 |
| 第二章 军事通信网络效能稳健评估分析框架 | 第26-34页 |
| ·军事通信网络效能稳健评估分析需求 | 第26-28页 |
| ·军事通信网络效能的主要风险 | 第26-27页 |
| ·效能评估风险分析的困难与解决方向 | 第27页 |
| ·军事通信网络效能稳健评估的必要性 | 第27-28页 |
| ·军事通信网络效能稳健评估概念 | 第28-29页 |
| ·军事通信网络效能稳健评估分析框架 | 第29-30页 |
| ·关键支撑技术研究 | 第30-33页 |
| ·评估风险的稳健分析研究 | 第30-32页 |
| ·评估方法的稳健分析研究 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于多源数据融合的评估风险稳健分析方法 | 第34-44页 |
| ·军事通信网络多属性评估方案优选决策依据 | 第34-35页 |
| ·基于多源军事通信网络评估数据的分布拟合模型 | 第35-40页 |
| ·军事通信网络数据特征分析 | 第35-36页 |
| ·军事通信网络多源数据融合 | 第36-39页 |
| ·融合数据样本的Beta 分布拟合模型 | 第39-40页 |
| ·蒙特卡洛仿真方法 | 第40-42页 |
| ·蒙特卡洛仿真方法的原理 | 第40-41页 |
| ·蒙特卡洛仿真分析逻辑流程 | 第41-42页 |
| ·军事通信网络效能评估风险分析的最优概率方法 | 第42-43页 |
| ·军事通信网络效能评估方法风险问题 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 军事通信网络效能评估方法的适用分析方法 | 第44-52页 |
| ·军事通信网络备选方案保序概念化 | 第44-45页 |
| ·基准备选方案排序确定方法 | 第44-45页 |
| ·排序匹配度 | 第45页 |
| ·云模型理论简介 | 第45-46页 |
| ·军事通信网络效能评估方法的适用分析模型 | 第46-49页 |
| ·效能评估方法的适用云模型评价方法 | 第46-47页 |
| ·效能评估方法的适用度空间设计 | 第47页 |
| ·军事通信网络效能评估方法适用云模型 | 第47-48页 |
| ·效能评估方法适用等级空间 | 第48-49页 |
| ·军事通信网络效能评估方法适用云特征数字求解 | 第49-51页 |
| ·军事通信网络效能评估方法适用等级评估 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 军事通信效能稳健分析案例研究 | 第52-72页 |
| ·研究背景 | 第52-58页 |
| ·应用背景概述 | 第52-54页 |
| ·军事通信备选方案设计 | 第54-56页 |
| ·评估指标体系构建 | 第56-58页 |
| ·军事通信网络效能评估方法空间设计 | 第58页 |
| ·基于多方法和仿真的稳健评估分析流程 | 第58-60页 |
| ·评估数据源及评估数据处理 | 第60-63页 |
| ·评估指标相关准则及属性 | 第60-61页 |
| ·获取仿真数据可信度 | 第61-62页 |
| ·融合多源评估数据 | 第62-63页 |
| ·评估结果的求解与稳健分析 | 第63-66页 |
| ·评估风险稳健分析模块设计 | 第63-64页 |
| ·最优概率求解与分析 | 第64-66页 |
| ·军事通信网络效能评估方法适用等级评估 | 第66-70页 |
| ·适用等级基云构造 | 第66-67页 |
| ·基于云的仿真实现 | 第67-70页 |
| ·评估结果分析与结论 | 第70-71页 |
| ·多源数据的充分融合是稳健评估分析的基础支撑 | 第70页 |
| ·基于仿真的评估风险稳健分析能够实现评估风险测度 | 第70页 |
| ·效能评估方法的稳健分析能够进一步缩减评估风险 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·论文的主要贡献 | 第72-73页 |
| ·进一步工作的展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第81页 |