Web环境下基于页面结构的关联图像抽取的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·Deep Web结果页面记录抽取 | 第11-12页 |
| ·图像检索 | 第12页 |
| ·页面相关性 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术及系统总体设计 | 第15-21页 |
| ·HTML | 第15页 |
| ·聚类分析 | 第15-18页 |
| ·页面DOM结构 | 第18-19页 |
| ·网页图像 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 图像抽取系统简介 | 第21-27页 |
| ·图像抽取系统总体架构 | 第21-25页 |
| ·Deep Web图像抽取预处理 | 第22-24页 |
| ·用户查询结果图像抽取 | 第24页 |
| ·Surface Web页面图像抽取 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 Deep Web图像抽取策略 | 第27-43页 |
| ·Deep Web图像抽取包装器模型 | 第27-29页 |
| ·图像抽取包装器拟解决的问题 | 第29-30页 |
| ·记录图像抽取 | 第30-41页 |
| ·Deep Web响应页面图像抽取 | 第30-37页 |
| ·Deep Web详细页面图像抽取 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 Surface Web图像抽取策略 | 第43-55页 |
| ·Surface Web图像抽取模型简介 | 第43-44页 |
| ·本系统拟解决的问题 | 第44-45页 |
| ·Surface Web相关页面识别 | 第45-48页 |
| ·Surface Web图像抽取 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 实验与分析 | 第55-63页 |
| ·实验设置 | 第55-56页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·实验数据集 | 第55-56页 |
| ·评价标准 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-62页 |
| ·Deep Web图像抽取实验 | 第56-60页 |
| ·Surface Web图像抽取实验 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 结论 | 第63-65页 |
| ·本文工作 | 第63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第71页 |
