基于Range图像的人脸特征提取算法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-19页
·研究背景和意义	第9页
·人脸识别的分类及研究现状	第9-10页
·三维人脸识别概述	第10-17页
·三维人脸数据简述	第11-14页
·三维人脸识别方法综述	第14-17页
·三维人脸识别的优势与面临的挑战	第17页
·本文的主要内容	第17-19页
第2章 基于Range图像的人脸特征自动提取算法	第19-43页
·基于曲率的人脸特征点自动定位算法	第19-32页
·利用形态学梯度粗定位人脸特征点	第20-25页
·基于曲率特征提取人脸特征点局部区域	第25-30页
·在特征区域内精定位各特征点	第30-32页
·基于分割平面的鼻子眉骨轮廓线提取算法	第32-36页
·特征线提取预处理算法	第33-34页
·人脸分割平面的求解	第34-35页
·梯度法提取鼻子下侧轮廓	第35-36页
·基于人脸正面轮廓线的脸型判别算法	第36-43页
·轮廓线提取及配准	第36页
·轮廓线自动预处理	第36-40页
·对轮廓线编码	第40-41页
·构造带有弱化表情因子的判别函数	第41-43页
第3章 实验结果及分析	第43-51页
·人脸特征点自动定位算法结果分析	第43-46页
·结果分析	第44-45页
·算法优越性分析	第45-46页
·鼻子眉骨轮廓线提取算法结果分析	第46-48页
·人脸正面轮廓线匹配算法结果分析	第48-51页
第4章 总结与展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56页