注塑过程的闭环多变量质量控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·课题的来源 | 第11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究目的 | 第12页 |
| ·注塑成型过程 | 第12-15页 |
| ·注塑机 | 第12-14页 |
| ·注塑工艺流程 | 第14-15页 |
| ·注塑过程的质量控制 | 第15-20页 |
| ·注塑制品的质量表征 | 第15-16页 |
| ·注塑工艺参数分析 | 第16-18页 |
| ·注塑过程质量控制的研究现状 | 第18-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-23页 |
| 第二章 基于正交试验设计的注塑过程参数设定 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·正交试验设计 | 第23-26页 |
| ·正交试验设计概述 | 第23-24页 |
| ·正交表及其基本性质 | 第24页 |
| ·正交试验注意事项 | 第24-25页 |
| ·正交试验设计方差分析 | 第25-26页 |
| ·正交试验设计在注塑过程中的应用分析 | 第26-30页 |
| ·正交试验过程 | 第28-30页 |
| ·正交试验设计的方差分析结果 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于自组织数据挖掘的质量建模 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·自组织数据挖掘算法简介 | 第31-32页 |
| ·GMDH 理论的研究现状 | 第31-32页 |
| ·自组织数据挖掘的基本思想 | 第32页 |
| ·GMDH 与回归模型、神经网络模型的对比性研究 | 第32-35页 |
| ·GMDH 与人工神经网络方法比较研究 | 第33-34页 |
| ·GMDH 与回归分析比较研究 | 第34-35页 |
| ·多层 GMDH 算法 | 第35-37页 |
| ·多层 GMDH 算法步骤 | 第35-36页 |
| ·数据标准化 | 第36页 |
| ·外准则 | 第36-37页 |
| ·基于 GMDH 的注塑过程质量建模 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于序列二次规划的参数寻优 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·优化算法简介 | 第41-42页 |
| ·最优化问题的定义 | 第41页 |
| ·最优化算法简介 | 第41-42页 |
| ·序列二次规划（SQP）算法 | 第42-47页 |
| ·基础算法简介 | 第42-44页 |
| ·WHP 序列二次规划算法步骤 | 第44-47页 |
| ·基于 SQP 的注塑质量控制系统的参数寻优 | 第47-51页 |
| ·目标函数的构造 | 第47-50页 |
| ·应用分析 | 第50-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于多向偏最小二乘的质量软测量模型 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·多向偏最小二乘简介 | 第52-53页 |
| ·多向偏最小二乘算法的推导过程 | 第53-56页 |
| ·偏最小二乘算法步骤 | 第53-55页 |
| ·多向偏最小二乘算法 | 第55-56页 |
| ·MPLS 在制品重量预测中的应用 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 在线控制策略及结果分析 | 第59-63页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·在线控制策略分析 | 第59-60页 |
| ·系统分析及仿真结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
