基于区域生长和聚类的花卉图像分割算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·研究背景和意义	第9-10页
·图像分割在图像工程中的地位	第9-10页
·图像分割的应用领域	第10页
·图像分割的现状与展望	第10-12页
·图像分割的现状	第10-11页
·图像分割的展望	第11-12页
·论文主要研究内容及目标	第12页
·论文结构概要	第12-13页
第2章 彩色空间与彩色图像分割	第13-35页
·彩色视觉	第13-14页
·彩色的基本特征	第14-16页
·彩色三要素	第14-15页
·三色学说	第15-16页
·彩色模型	第16-25页
·彩色图像分割方法概述	第25-35页
·图像分割的定义	第25-26页
·分割算法分类	第26页
·几种典型的图像分割方法	第26-35页
第3章 基于区域生长和聚类的花卉图像分割算法	第35-49页
·彩色空间的选取	第35-36页
·RGB 彩色空间上的区域生长法	第36-39页
·数学形态学图像处理	第39-42页
·RGB 色彩空间上的区域聚类	第42-49页
·聚类分析概述	第42-43页
·聚类分析的典型要求	第43-44页
·主要的聚类算法	第44-46页
·K-means 聚类算法	第46-49页
第4章 基于区域生长和聚类的花卉图像分割算法验证	第49-56页
·系统实验环境	第49-52页
·实验验证	第52-56页
结论	第56-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-61页
攻读学位期间取得学术成果	第61页