基于RBF神经网络和小波变换的管道泄漏检测技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·课题背景	第10-11页
·故障诊断理论简介	第11-12页
·管道泄漏检测的典型方法	第12-14页
·本文的主要研究内容	第14-16页
第2章 基于RBF神经网络的管道泄漏检测算法研究	第16-36页
·人工神经网络基本原理	第17-23页
·神经网络发展历程	第17-18页
·神经元的数学建模	第18-21页
·神经网络学习	第21-23页
·RBF神经网络	第23-29页
·径向基函数(RBF)简介	第23-25页
·RBF神经网络学习方式	第25-29页
·基于RBF神经网络的检测算法	第29-34页
·算法描述	第29-31页
·算法检测奇异信号的仿真实例	第31-33页
·算法在管道泄漏检测中的应用实例	第33-34页
·本章总结	第34-36页
第3章 基于小波变换的信号去噪算法研究	第36-60页
·小波变换的简介	第36-38页
·小波变换去噪基本原理	第38-48页
·连续小波	第38-41页
·常用的小波函数	第41-43页
·多分辨率分析和Mallt算法	第43-48页
·基于小波变换的阈值消噪算法	第48-58页
·小波阈值去噪相关参数的选取	第48-55页
·信号去噪算法及仿真	第55-58页
·本章小结	第58-60页
第4章 基于RBF神经网络与小波变换的算法及定位	第60-72页
·管道运行的工况分析	第60-65页
·检测窗法简介	第60-61页
·管道泄漏工况分析	第61-65页
·基于小波和RBF神经网络的算法及实例分析	第65-68页
·算法描述	第66页
·管道泄漏检测实例分析	第66-68页
·基于RBF与负压波泄漏定位的算法	第68-70页
·负压波定位原理	第68-69页
·利用RBF神经网络结合负压波定位	第69-70页
·本章小结	第70-72页
第5章 总结与展望	第72-74页
参考文献	第74-78页
致谢	第78-80页
攻读硕士期间的科研情况	第80页