基于特征的图像拼接技术研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-11页
·论文研究意义	第7页
·图像拼接技术研究现状	第7-9页
·本文的主要内容及结构安排	第9-11页
2 图像拼接技术	第11-25页
·图像拼接方式	第11-13页
·图像拼接的一般流程	第13-15页
·图像变换模型	第15-17页
·摄像机运动方式	第15-16页
·图像变换模型分类	第16-17页
·图像配准算法	第17-23页
·基于灰度信息的图像配准方法	第18-20页
·基于变换域的图像配准方法	第20-22页
·基于特征的图像配准方法	第22-23页
·图像融合算法	第23-24页
·平均值法	第23页
·加权融合法	第23-24页
·中值滤波融合法	第24页
·多分辨率分析技术	第24页
·本章小结	第24-25页
3 基于经验模态分解的图像拼接方法	第25-41页
·经验模态分解	第25-26页
·图像特征点提取算法	第26-31页
·Harris角点检测算子	第27-28页
·基于经验模态分解的特征点提取算法	第28-31页
·归一化相关系数法与黄金分割法相结合的特征点匹配	第31-32页
·图像空间坐标变换	第32-34页
·基于余弦关系变换的图像拼接与融合	第34-37页
·实验结果及分析	第37-40页
·本章小结	第40-41页
4 全景图像拼接	第41-52页
·基于经验模态分解的全景图像拼接	第41-45页
·基于欧氏距离的快速全景图像拼接算法	第45-51页
·基于特征点对间欧氏距离的角点匹配算法	第45-46页
·实验结果及分析	第46-51页
·本章小结	第51-52页
5 总结与展望	第52-54页
·总结	第52页
·展望	第52-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-59页
附录	第59页