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多分类器融合中的动态模糊测度

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·多分类器融合的研究现状第8-10页
   ·本课题的研究目的和意义第10页
   ·主要研究内容第10-12页
第2章 预备知识第12-22页
   ·模糊测度和模糊积分第12-14页
   ·几种常见的分类器第14-18页
   ·常见的分类器融合方法第18-20页
   ·遗传算法第20-22页
第3章 基于模糊积分的多分类器融合第22-33页
   ·基于模糊积分的多分类器融合模型第22-24页
   ·模糊测度的确定第24-27页
   ·动态模糊测度第27-33页
第4章 数值实验第33-36页
第5章 结论与展望第36-37页
参考文献第37-39页
攻读硕士学位期间科研工作情况第39-40页
致谢第40页

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