| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·统计学习理论的产生及研究现状 | 第8页 |
| ·基于Sugeno测度和模糊样本的统计学习理论的提出及意义 | 第8-10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 预备知识 | 第11-18页 |
| ·Sugeno测度和模糊随机集的基本概念 | 第11-14页 |
| ·模糊随机集基于Sugeno测度的数字特征 | 第14-18页 |
| 第3章 基于Sugeno测度和模糊样本的学习理论关键定理 | 第18-24页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第18-20页 |
| ·关键定理 | 第20-24页 |
| 第4章 基于Sugeno测度和模糊样本的学习过程一致收敛速度的界 | 第24-32页 |
| ·模糊随机集的重要不等式 | 第24-27页 |
| ·学习过程一致收敛速度的界 | 第27-32页 |
| 第5章 结论与展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36页 |