基于剩余寿命的矿山设备备件管理技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 查表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题意义及国内外研究现状综述 | 第11-17页 |
| ·课题意义 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状综述 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状综述 | 第16-17页 |
| ·课题研究目标、研究内容和拟解决的关键性问题 | 第17-18页 |
| ·可行性分析 | 第18页 |
| ·课题的创新性 | 第18-19页 |
| 第2章 维修备件库存及故障诊断与寿命预测技术概述 | 第19-59页 |
| ·维修备件库存管理的基本内容 | 第19-29页 |
| ·维修备件的库存管理 | 第20-23页 |
| ·设备管理与设备维修模式的发展 | 第23-25页 |
| ·备件管理的目标和工作内容 | 第25-26页 |
| ·备件储备和设备维修模式的关系 | 第26-28页 |
| ·备件库存与产成品库存的差别 | 第28-29页 |
| ·国内外企业维修备件库存管理概况 | 第29-32页 |
| ·国内企业维修备件库存管理工作存在的问题与差距 | 第29-31页 |
| ·国内专业化维修和备件集中仓储的发展趋势 | 第31-32页 |
| ·机械设备故障诊断与寿命预测技术的发展现状 | 第32-40页 |
| ·设备故障诊断的定义和基本原理 | 第32-33页 |
| ·国内外研究现状 | 第33-34页 |
| ·机械故障诊断的内容及实施方法 | 第34-40页 |
| ·机械故障诊断的基本内容 | 第34-36页 |
| ·机械故障诊断的常用技术 | 第36-40页 |
| ·寿命预测方法的研究 | 第40-52页 |
| ·机械设备故障的发生规律 | 第42-46页 |
| ·机械设备剩余寿命分析与预测的基本方法 | 第46-52页 |
| ·备件库存订货模型 | 第52-59页 |
| ·备件库存订货模型分析 | 第52-55页 |
| ·备件库存控制策略 | 第55页 |
| ·备件库存模式实施措施 | 第55-59页 |
| 第3章 以轴承为例建立基于剩余寿命的备件管理模型 | 第59-79页 |
| ·大型矿山企业设备管理中存在的问题 | 第59-62页 |
| ·滚动轴承寿命计算方法 | 第62-66页 |
| ·传统轴承寿命计算公式及其修正 | 第63-64页 |
| ·基于神经网络趋势分析以及剩余寿命预佑 | 第64-66页 |
| ·机械设备剩余寿命预测模型的建模方法 | 第66-68页 |
| ·建立基于神经网络的剩余寿命预测模型的策略 | 第66-67页 |
| ·基于多因素的预测模型 | 第67页 |
| ·BP预报网络收敛性及预报速度的讨论 | 第67-68页 |
| ·新的轴承预测寿命 | 第68-75页 |
| ·滚动轴承寿命预测新模型 | 第68-69页 |
| ·概率系数的计算 | 第69-71页 |
| ·寿命计算 | 第71-72页 |
| ·预测计算流程和计算实例 | 第72-75页 |
| ·备件的计算模型 | 第75-78页 |
| ·指数寿命件备件计算模型 | 第75-76页 |
| ·正态寿命件备件计算模型 | 第76页 |
| ·部件寿命服从威布尔分布的备件数量的确定 | 第76-78页 |
| ·系统的建立 | 第78-79页 |
| 第4章 系统软件设计简介 | 第79-87页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·决策支持系统概述 | 第79-82页 |
| ·备件库存控制IDSS体系结构 | 第82-85页 |
| ·基本体系结构设计 | 第83页 |
| ·功能结构设计 | 第83-85页 |
| ·针对于备件需求量函数模块的软件的模块化设计 | 第85-87页 |
| ·针对于备件需求量函数模块的软件模块化设计 | 第85-86页 |
| ·软件的设计平台与运行环境 | 第86-87页 |
| 主要结论与展望 | 第87-89页 |
| 主要结论 | 第87-88页 |
| 工作展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 附录A | 第93页 |
