基于图像处理的三维地震层位和断层识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·层位自动追踪研究现状 | 第12-14页 |
| ·断层提取研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·论文框架 | 第16-18页 |
| 第2章 三维地震层位和断层特征分析 | 第18-22页 |
| ·三维地震数据概述 | 第18页 |
| ·层位在地震图像中的特征 | 第18-20页 |
| ·断层在地震图像中的特征 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于方向滤波的地震图像增强和层位提取 | 第22-39页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·问题分析 | 第22页 |
| ·总体思路 | 第22-23页 |
| ·层位拾取中的图像增强处理 | 第23-30页 |
| ·基于分水岭算法的图像预处理 | 第23-25页 |
| ·方向场计算和优化 | 第25-29页 |
| ·方向场的计算方法 | 第25-28页 |
| ·层位的方向场计算优化 | 第28-29页 |
| ·方向滤波 | 第29-30页 |
| ·二维地震图像中的层位自动提取 | 第30-34页 |
| ·全局层位搜索 | 第30-32页 |
| ·地震道匹配优化 | 第32-33页 |
| ·与人工解释对比分析 | 第33-34页 |
| ·三维层位自动提取 | 第34-38页 |
| ·主要流程 | 第34-35页 |
| ·中心扩散层位搜索方法 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 三维地震断层的图像特征提取和识别 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·问题分析 | 第39页 |
| ·总体思路 | 第39-41页 |
| ·基于角点检测的断点特征提取 | 第41-44页 |
| ·角点检测技术 | 第41页 |
| ·断点检测 | 第41-42页 |
| ·沿层断点信息的提取 | 第42-44页 |
| ·地震断层特征的图像增强处理 | 第44-47页 |
| ·结构方向滤波处理 | 第44-45页 |
| ·道相似性处理 | 第45-47页 |
| ·基于图像识别方法的断层提取 | 第47-51页 |
| ·主要流程 | 第47-48页 |
| ·方向滤波预处理 | 第48-49页 |
| ·断层提取 | 第49-51页 |
| ·综合分析 | 第51-54页 |
| ·定量评价方法 | 第51-52页 |
| ·实验分析 | 第52-54页 |
| ·交互式三维断层面提取与重建 | 第54-55页 |
| ·人工辅助断层线提取 | 第54页 |
| ·基于三角剖分的三维重建 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 原型系统开发 | 第57-62页 |
| ·总体结构 | 第57-58页 |
| ·技术实现 | 第58-59页 |
| ·系统界面 | 第59-61页 |
| ·三维可视化系统框架 | 第59-60页 |
| ·二维地震解释框架 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-83页 |
