| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| Contents | 第12-15页 |
| 符号与縮写含义清单 | 第15-17页 |
| 引言 | 第17-19页 |
| 1 绪论 | 第19-25页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第19-20页 |
| ·熵变换思想 | 第20-22页 |
| ·熵变换思想 | 第20-21页 |
| ·研究现状 | 第21-22页 |
| ·论文结构及研究内容 | 第22-25页 |
| 2 盲均衡器 | 第25-41页 |
| ·均衡器分类 | 第26-27页 |
| ·几种常见的盲均衡器 | 第27-40页 |
| ·波特间隔均衡器 | 第27-28页 |
| ·分数间隔均衡器 | 第28-36页 |
| ·判决反馈结构 | 第36-38页 |
| ·小波变换原理 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 分数间隔判决反馈Renyi熵小波盲均衡算法 | 第41-55页 |
| ·分数间隔判决反馈小波盲均衡算法 | 第41-43页 |
| ·分数间隔判决反馈瑞利Renyi熵小波盲均衡算法 | 第43-53页 |
| ·分数间隔权向量的Renyi熵表示法 | 第43-46页 |
| ·算法结构 | 第46-48页 |
| ·性能仿真 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 空间分集分数间隔Renyi熵小波盲均衡算法 | 第55-67页 |
| ·空间分集均衡器 | 第55-57页 |
| ·结构及处理过程 | 第56-57页 |
| ·性能分析 | 第57页 |
| ·空间分集分数间隔小波盲均衡算法 | 第57-59页 |
| ·空间分集分数间隔Renyi熵小波盲均衡算法 | 第59-66页 |
| ·算法原理 | 第60-62页 |
| ·性能分析与仿真 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 基于样条函数Renyi熵的时间分集小波盲均衡算法 | 第67-79页 |
| ·时间分集结构 | 第67-69页 |
| ·时间分集分数间隔判决反馈小波盲均衡算法 | 第69-71页 |
| ·基于样条函数Renyi熵的时间分集小波盲均衡算法 | 第71-77页 |
| ·分数间隔权向量的Renyi熵表示法 | 第71-72页 |
| ·结构及处理过程 | 第72-73页 |
| ·性能分析和性能仿真 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 6 基于二次逆方函数Tsallis熵的级联多模盲均衡算法 | 第79-93页 |
| ·多模思想与级联盲均衡器 | 第79-81页 |
| ·多模思想 | 第79-80页 |
| ·级联盲均衡器 | 第80-81页 |
| ·级联多模盲均衡算法 | 第81-83页 |
| ·基于二次逆方函数Tsallis熵的级联多模盲均衡算法 | 第83-91页 |
| ·均衡器权向量的Tsallis熵表示法 | 第83-86页 |
| ·算法原理 | 第86-87页 |
| ·性能仿真 | 第87-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 7 基于高斯窗函数信息熵的小波多模盲均衡算法 | 第93-105页 |
| ·分数间隔判决反馈小波多模盲均衡算法 | 第93-96页 |
| ·基于高斯窗函数信息熵的小波多模盲均衡算法 | 第96-104页 |
| ·Parzen窗概率密度估计法 | 第96-97页 |
| ·均衡器权向量的信息熵表示法 | 第97-99页 |
| ·算法结构处理过程 | 第99-101页 |
| ·性能仿真 | 第101-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 8 基于熵变换的盲均衡算法及DSP仿真 | 第105-121页 |
| ·DSP技术 | 第105-109页 |
| ·DSP概述 | 第105页 |
| ·DSP系统设计 | 第105-106页 |
| ·DSP性能指标及选型 | 第106页 |
| ·DSP芯片结构 | 第106-109页 |
| ·算法的Matlab仿真 | 第109-111页 |
| ·算法结构 | 第109-110页 |
| ·性能仿真 | 第110-111页 |
| ·算法的DSP仿真 | 第111-120页 |
| ·仿真环境 | 第111-113页 |
| ·仿真过程 | 第113-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 9 结论 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第133页 |
